被收購后的芯科實驗室:物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的未來走向
近日,芯科實驗室(Silicon Labs)公司工業(yè)及商用物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務負責人羅斯?薩博爾奇克面對媒體,探討企業(yè)在被收購后如何滿足客戶在無線連接、生態(tài)體系支持、人工智能落地方面不斷升級的需求。
德州儀器(TI)對芯科實驗室的收購交易仍需等待股東投票及監(jiān)管審批,預計將于 2027 年上半年至年中完成交割。薩博爾奇克表示,這筆交易無疑將在芯片制造層面帶來顯著優(yōu)勢,也契合全球半導體行業(yè)整體轉(zhuǎn)向晶圓代工模式的發(fā)展趨勢(英特爾是業(yè)內(nèi)典型特例)。
“德州儀器的制造能力處于全球頂尖水平”,薩博爾奇克說道,“德州儀器自主掌控晶圓廠的模式十分罕見,在模擬芯片領(lǐng)域尤為突出。模擬芯片并不追求極致先進制程節(jié)點,因此自建產(chǎn)線具備極高性價比”。
他指出,過去 15 至 20 年間行業(yè)需求已然發(fā)生巨變。如今客戶需要的不再僅僅是單一芯片,而是集成無線通信功能的微控制器、模擬電路、外設控制全套軟件,同時還要求廠商提供完善生態(tài)配套與一站式解決方案。
薩博爾奇克認為,Wi-Fi 技術(shù)當前在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迎來發(fā)展熱潮。該技術(shù)普及度極高,部署配套基礎設施成本極低。對于傳感器等高帶寬物聯(lián)網(wǎng)設備,Wi-Fi 具備極強吸引力;而對于要求高穩(wěn)定性、高可靠性、高安全性的場景,以太網(wǎng)供電(PoE)與以太網(wǎng)總線(EtherCAT)依舊不可替代。他預判 Wi-Fi 6 將與各類有線、無線技術(shù)長期共存。
以太網(wǎng)供電方案采用有線傳輸,可同步供電組網(wǎng),網(wǎng)絡抗干擾能力更強;但布線施工繁瑣、占用空間,卻是部分場景唯一可行方案。固定傳送帶監(jiān)測適合有線組網(wǎng),而倉庫搬運機器人這類移動設備,則無法采用有線連接方式。
談及人工智能,他認為 AI 價值能否落地,核心取決于數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的商業(yè)模式。以家居門窗安防傳感器為例,設備無需通過紫蜂(ZigBee)網(wǎng)絡持續(xù)向云端傳輸音視頻數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)而在終端本地完成數(shù)據(jù)分析即可。
基于 M 系列微控制器、而非大型數(shù)字信號處理器或圖形顯卡的邊緣本地算力方案優(yōu)勢顯著:響應速度更快,同時斷網(wǎng)狀態(tài)下終端設備依然可以正常運行。
芯科實驗室早已意識到邊緣算力處理的優(yōu)勢。旗下第二代芯片產(chǎn)品已支持本地數(shù)據(jù)運算,搭載 AI 硬件加速單元的第三代芯片正加速量產(chǎn)落地。以 BG24 系列芯片為例,其集成矩陣矢量處理(MVP)專用硬件加速器,專為微型物聯(lián)網(wǎng)機器學習推理、矢量與矩陣運算設計。該架構(gòu)可將運算任務從 ARM Cortex-M 主控內(nèi)核卸載處理,大幅提升片上系統(tǒng)運算速率,同時降低整體功耗。














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