投資者正積極招攬人工智能研究人才創辦初創企業，致力于研發更可靠、更高效的人工智能技術。

俄亥俄州立大學教授、人工智能智能體實驗室負責人蘇煜表示，他最初曾抗拒風險投資機構將他的成果商業化。直到去年，他看到基礎模型的技術突破有望讓智能體實現真正的個性化，才最終下定決心，將研究成果拆分，成立NeoCognition。

該公司定位為研發自主學習人工智能智能體的研究實驗室，剛剛完成 4000 萬美元種子輪融資，正式走出隱秘研發階段。本輪融資由坎比姆資本與沃爾登催化劑風險投資聯合領投，威斯塔股權合伙公司參與投資，英特爾首席執行官陳立武、數據平臺 Databricks 聯合創始人伊恩?斯托伊卡等天使投資人也加入其中。

“如今的智能體都是通用型的，” 蘇煜在接受采訪時表示，“每次讓它們執行任務，都像是一場冒險。”

蘇煜稱，智能體的核心問題在于穩定性不足。無論是 Claude Code、OpenClaw，還是搜索引擎 Perplexity 的電腦端工具，當前按預期完成任務的成功率僅約 50%。

他還表示，由于智能體的可靠性仍較差，目前還無法完全獨立執行任務。NeoCognition 希望通過研發一套智能體系統改變這一現狀，讓智能體像人類一樣自主學習，成長為各領域的專業能手。

蘇煜認為，人類智能雖涉獵廣泛，但其核心優勢在于專精能力——當我們進入新環境或新行業時，能快速掌握其獨特規則、關聯邏輯與行為結果。

NeoCognition 打造的智能體，正打算復刻這一學習模式。

蘇煜表示，對人類而言，持續學習的本質，就是為不同職業、不同環境構建世界模型的過程，智能體要成為專業能手，就需要自主學習，為特定的細分領域構建專屬模型。

在蘇煜看來，這種快速專精的能力，是實現人工智能獨立可靠運行的關鍵缺失環節。

目前雖能為智能體訓練自主執行任務的能力，但必須針對特定垂直領域進行定制化開發。而 NeoCognition 的不同之處在于，其研發的智能體本身為通用型，卻能自主學習并專精于任意領域。

NeoCognition 計劃將智能體系統主要面向企業客戶銷售，其中包括成熟的軟件即服務（SaaS）企業，這些企業可利用該系統打造智能執行人員，或升級現有產品功能。

蘇煜特別提到，威斯塔股權合伙公司的投資對此有重要作用。作為軟件領域規模最大的私募股權公司之一，威斯塔能為 NeoCognition 直接對接大量旗下企業，這些企業均希望借助人工智能實現產品升級。

目前 NeoCognition 擁有約 15 名員工，絕大多數擁有博士學位。