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馬斯克揮刀重組xAI：華人初創(chuàng)骨干集體離場(chǎng)，重金引入Cursor團(tuán)隊(duì)發(fā)力AI編程

3月13日，埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智能 (AI) 初創(chuàng)公司xAI，其聯(lián)合創(chuàng)始人離職潮仍在持續(xù)。據(jù)知情人士透露，戴子航已于本周早些時(shí)候離開xAI。他在X平臺(tái)個(gè)人資料中的xAI認(rèn)證標(biāo)識(shí)也已消失。與此同時(shí)，內(nèi)部人士稱，張國(guó)棟已向同事透露，他計(jì)劃在未來(lái)幾天內(nèi)離職。目前，他的X資料上仍保留著xAI的認(rèn)證標(biāo)識(shí)。在此之前，xAI的多位聯(lián)合創(chuàng)始人已相繼出走，包括托比·波倫 (Toby Pohlen)、吉米·巴 (Jimmy Ba，華裔)、吳宇懷和楊格，他們均于今年1月以來(lái)相繼離職。隨著戴子航
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英偉達(dá)CEO黃仁勛：AI是個(gè)五層蛋糕

英偉達(dá)CEO黃仁勛罕見發(fā)布個(gè)人署名文章《AI是個(gè)五層蛋糕》。他指出，AI不是單一模型或應(yīng)用，而是一個(gè)正在形成的“五層蛋糕”基礎(chǔ)設(shè)施體系 —— 能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用，還需數(shù)萬(wàn)億美元建設(shè)。以下為全文：人工智能是當(dāng)今塑造世界最強(qiáng)大的力量之一。它不是一個(gè)應(yīng)用，也不是單一模型，而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一般的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能的運(yùn)行依托于切實(shí)的硬件、能源與經(jīng)濟(jì)規(guī)律。它消耗原材料，并將其大規(guī)模轉(zhuǎn)化為智能產(chǎn)出。每一家企業(yè)都將應(yīng)用它，每一個(gè)國(guó)家都將構(gòu)建它。若要理解人工智能為何以此種態(tài)勢(shì)演進(jìn)，我們需要回歸「第一性
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HyperLight、聯(lián)華電子與聯(lián)穎光電宣布攜手合作推動(dòng)TFLN Chiplet?平臺(tái)晶圓制造量產(chǎn)

HyperLight、聯(lián)華電子以及其旗下子公司聯(lián)穎光電于今(12)日共同宣布三方展開策略性合作，在6吋及8吋晶圓上量產(chǎn)HyperLight的TFLN(Thin-Film Lithium Niobate，鈮酸鋰薄膜) Chiplet?平臺(tái)。此次合作象征TFLN光子技術(shù)商業(yè)化的重要里程碑，將為AI與云端基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模布建提供關(guān)鍵制造能量。TFLN Chiplet?平臺(tái)自設(shè)計(jì)之初即以支援AI基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化量產(chǎn)為目標(biāo)，整合了短距離IMDD(Intensity Modulation Direct Det
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拆解：Nvidia Jetson AGX Orin 開發(fā)者套件

隨著人工智能在整個(gè)電子市場(chǎng)中的重要性不斷提升，英偉達(dá)的 GPU 與數(shù)據(jù)中心處理器已成為市場(chǎng)主流。為推動(dòng)開發(fā)者開展創(chuàng)新研發(fā)，英偉達(dá)推出了 Jetson AGX Orin 開發(fā)套件。這是一套可用于量產(chǎn)的 AI 開發(fā)平臺(tái)，包含 Jetson AGX Orin 64GB 模塊、散熱片與載板。該套件讓工程師能夠基于 Jetson Orin 開發(fā) AI 設(shè)計(jì)原型、AI 機(jī)器人及其他自主設(shè)備。以下是對(duì)該開發(fā)板的部分深度拆解內(nèi)容。規(guī)格總結(jié)64GB 移動(dòng) LPDDR5X 內(nèi)存2048 核心英偉達(dá)安培架構(gòu) GPU，含 64
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Gartner預(yù)測(cè)，到 2030 年，中國(guó) 80%的本地 AI 基礎(chǔ)設(shè)施將采用本土研發(fā)的AI芯片

商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測(cè)，到 2030 年，中國(guó) 80%的本地 AI基礎(chǔ)設(shè)施將采用本土研發(fā)的AI芯片，而目前這一比例僅為20% 。Gartner研究總監(jiān)金瑋表示：“美國(guó)政府對(duì)高性能AI加速器和先進(jìn)半導(dǎo)體制造技術(shù)實(shí)施出口限制，推動(dòng)了中國(guó)自主AI芯片的研發(fā)。作為回應(yīng)，中國(guó)政府在本地 AI基礎(chǔ)設(shè)施投資中強(qiáng)制要求實(shí)現(xiàn)自給自足，為國(guó)內(nèi) AI芯片供應(yīng)商創(chuàng)造了龐大、受保護(hù)且較為穩(wěn)定的市場(chǎng)。”中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)已具備替代全球領(lǐng)先廠商的 AI芯片設(shè)計(jì)能力。中國(guó) AI芯片企業(yè)采用了與算法高度契合的芯片架構(gòu)（ AAS
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Gartner：中國(guó)企業(yè)盲目復(fù)制Palantir模式將面臨“苦澀教訓(xùn)”

隨著中國(guó)企業(yè)希望從人工智能（AI）試點(diǎn)階段邁向真正能用于生產(chǎn)環(huán)境、以決策為核心的AI系統(tǒng)，中國(guó)CIO對(duì)Palantir的關(guān)注度逐漸升溫。Palantir常被視為一個(gè)標(biāo)桿，企業(yè)通過(guò)將工程團(tuán)隊(duì)深入嵌入業(yè)務(wù)，通過(guò)統(tǒng)一語(yǔ)義層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、分析和運(yùn)營(yíng)的整合。與此同時(shí)，大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型的發(fā)展，進(jìn)一步印證了AI發(fā)展中的一個(gè)長(zhǎng)期洞察，即依靠數(shù)據(jù)和算力實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的系統(tǒng)，始終優(yōu)于依賴人工設(shè)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。目前，許多中國(guó)首席信息官（CIO）將Palantir視為企業(yè)AI平臺(tái)的參考標(biāo)桿。然而，在中國(guó)碎片化和以項(xiàng)目為主導(dǎo)的I
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德州儀器 (TI) 攜手英偉達(dá) (NVIDIA)，加速下一代物理 AI 落地

TI 的實(shí)時(shí)控制、傳感與電源產(chǎn)品組合結(jié)合 NVIDIA 技術(shù)，推動(dòng)更安全的人形機(jī)器人開發(fā)進(jìn)程TI 的實(shí)時(shí)控制、傳感與電源技術(shù)與 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，使人形機(jī)器人能夠在復(fù)雜環(huán)境中安全、高效地運(yùn)行。新聞亮點(diǎn)：· TI 與 NVIDIA 正展開合作，加速人形機(jī)器人從仿真到在現(xiàn)實(shí)世界安全部署的進(jìn)程。· 作為此次合作的一部分，TI 將其毫米波雷達(dá)技術(shù)與 NVIDIA Jetson Thor 平臺(tái)及 NVIDIA Holoscan 平臺(tái)相結(jié)合，助力物理 AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)低延遲 3D 感知與安全感知能力。
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研華重磅發(fā)布高性能邊緣計(jì)算新品，搭載AMD EPYC 嵌入式 4005 系列處理器

全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式計(jì)算領(lǐng)域供應(yīng)商研華科技（Advantech）宣布，其邊緣產(chǎn)品線正式引入AMD EPYC嵌入式4005系列處理器，進(jìn)一步拓展高性能邊緣計(jì)算布局。該處理器平臺(tái)采用服務(wù)器級(jí)架構(gòu)，最高可達(dá)16核，并提供長(zhǎng)期供貨保障。相較同類競(jìng)品 CPU，其性能提升高達(dá) 1.44 倍，可為工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)影像及邊緣人工智能等領(lǐng)域，提供穩(wěn)定可靠、可靈活擴(kuò)展的計(jì)算支持。基于這一高效能架構(gòu)，研華科技重磅推出緊湊型邊緣人工智能高性能計(jì)算系統(tǒng)AIR-420，以及Micro-ATX工業(yè)主板AIMB-52
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CPU借AI熱潮重獲青睞，再度 “變酷”

受 AI 熱潮推動(dòng)，如今熱銷的計(jì)算硬件不只有顯卡和 NAND 閃存。AMD 與英特爾高管均指出，X64 CPU 需求大幅上漲—— 這一方面源于整體 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)，更直接的原因則是AI 推理與智能體 AI（Agentic AI）負(fù)載的快速普及。在此之前，GPU 一直是 AI 領(lǐng)域無(wú)可爭(zhēng)議的硬件主角。憑借強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，GPU 能夠承擔(dān)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的繁重運(yùn)算，尤其在模型訓(xùn)練階段，擁有數(shù)千個(gè)核心的 GPU 可以高效完成將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為權(quán)重參數(shù)所需的并行矩陣乘法。英偉達(dá)占據(jù)了數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)
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GPU進(jìn)基站？AI-RAN的真爭(zhēng)議

過(guò)去一年，如果你關(guān)注通信行業(yè)的新聞，大概很難躲過(guò)「AI-RAN」這個(gè)詞。英偉達(dá)和軟銀牽頭成立的 AI-RAN 聯(lián)盟，T-Mobile 西雅圖的實(shí)驗(yàn)室測(cè)試，Indosat 在印尼完成的 AI 通話演示——一連串的動(dòng)態(tài)似乎在傳遞一個(gè)信號(hào)：GPU 即將大規(guī)模進(jìn)入基站，AI 正在從「網(wǎng)絡(luò)上層」下沉到「無(wú)線底層」。但如果你有機(jī)會(huì)和運(yùn)營(yíng)商的朋友聊一聊，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的態(tài)度遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)布會(huì)舞臺(tái)上那么激動(dòng)。興奮是有的，但更多的是審慎、觀望，甚至是一絲不易察覺(jué)的疑慮：基站里真的需要塞進(jìn)一塊 GPU 嗎？這筆賬到
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代理AI驅(qū)動(dòng)CPU需求回暖

在過(guò)去三年里，AI服務(wù)器市場(chǎng)的敘事邏輯高度單一：誰(shuí)擁有更多的GPU，誰(shuí)就掌握了通往通用人工智能（AGI）的鑰匙。然而，隨著AI應(yīng)用從簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人升級(jí)為能自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜流程的代理AI（Agentic AI），數(shù)據(jù)中心的底層算力需求正在發(fā)生本質(zhì)性的劇變。匯豐證券在最新發(fā)布的深度行業(yè)報(bào)告中指出，一個(gè)“算力再平衡”的時(shí)代已經(jīng)開啟，CPU正重新成為AI數(shù)據(jù)中心的決策樞紐。早期的AI模型主要依賴大規(guī)模GPU進(jìn)行并行計(jì)算，但代理AI的工作流則完全不同，涉及大量的邏輯分支、任務(wù)同步和多線程處理。代理AI不僅需要輸出內(nèi)容
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OpenClaw刷屏背后的隱憂，“養(yǎng)龍蝦”真的安全嗎？

工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，OpenClaw在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等嚴(yán)重問(wèn)題。近期，“賽博龍蝦” —— 一款名為OpenClaw的開源AI智能體，發(fā)布僅四個(gè)多月便創(chuàng)造了最快登頂GitHub星標(biāo)榜的歷史，超越Linux成為GitHub平臺(tái)上最受歡迎的開源項(xiàng)目。而過(guò)去兩周，小紅書、抖音、B站上，出現(xiàn)了大量“OpenClaw安裝教程”相關(guān)的帖子，甚至還有付費(fèi)上門安裝的服務(wù)。在深圳騰訊大廈門口出現(xiàn)排隊(duì)安裝熱潮，連馬化騰都直呼“沒(méi)有想到會(huì)這么火”。“
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AMD 擴(kuò)展銳龍 AI 嵌入式處理器產(chǎn)品組合

新聞速覽：新款處理器能在相同的緊湊封裝尺寸下，以至多 2 倍的 CPU 核心數(shù)量和更高的 AI 吞吐量實(shí)現(xiàn)下一代工業(yè)和機(jī)器人解決方案。從工業(yè)自動(dòng)化到移動(dòng)機(jī)器人和醫(yī)學(xué)成像，各類嵌入式開發(fā)人員都可借助 AMD ROCm?——一款業(yè)經(jīng)驗(yàn)證的開源軟件棧，為邊緣應(yīng)用加速 AI 部署。工廠自動(dòng)化、移動(dòng)機(jī)器人中的物理 AI 以及其他 AI 驅(qū)動(dòng)的邊緣應(yīng)用正在快速演進(jìn)，并推動(dòng)著對(duì)于能在始終在線環(huán)境里提供實(shí)時(shí) AI 處理、確定性能與長(zhǎng)期可靠性的計(jì)算
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貿(mào)澤電子推出在線資源中心為工程師帶來(lái)云端智能

2026年3月9日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 推出內(nèi)容豐富的邊緣計(jì)算資源中心，為工程師提供業(yè)界新動(dòng)態(tài)。邊緣計(jì)算正在重塑數(shù)字智能與物理世界的交互方式，將計(jì)算處理推近數(shù)據(jù)生成源頭，降低對(duì)云優(yōu)先架構(gòu)的依賴。為實(shí)現(xiàn)低延遲并確保連接中斷時(shí)仍能可靠工作，部分系統(tǒng)直接在設(shè)備上運(yùn)行實(shí)時(shí)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)留在本地而非通過(guò)云端處理。隨著系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)展，區(qū)塊鏈技術(shù)正逐漸成為邊緣端的關(guān)鍵信任層，提供安全的設(shè)備身份認(rèn)證、防篡改數(shù)據(jù)記錄、去中心
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Token消耗是衡量AI市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)力的誤導(dǎo)性指標(biāo)

隨著AI采用不斷加速，AI廠商開始越來(lái)越頻繁地公開token消耗數(shù)據(jù)，作為衡量市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭和領(lǐng)導(dǎo)力的速記指標(biāo)，這種現(xiàn)象與日益流行的基于消費(fèi)的模型定價(jià)模式密切相關(guān)。Token和額度逐漸成為計(jì)費(fèi)單位，因此越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)將其誤認(rèn)為是衡量AI能力的指標(biāo)。在中國(guó)市場(chǎng)，激進(jìn)的免費(fèi)使用、平臺(tái)級(jí)AI整合以及面向消費(fèi)者規(guī)模的部署，進(jìn)一步推動(dòng)了token增長(zhǎng)，但同時(shí)也使消耗量與經(jīng)濟(jì)信號(hào)之間的偏離不斷加劇。Token消耗正在被越來(lái)越多的AI廠商視作反映AI規(guī)模、采用度和市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)力的信號(hào)，但這一指標(biāo)并不能有效體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值、效
關(guān)鍵字： AI token消耗投資用戶增長(zhǎng)