商業與技術洞察公司Gartner預測，到 2030 年，中國 80%的本地 AI基礎設施將采用本土研發的AI芯片，而目前這一比例僅為20% 。

Gartner研究總監金瑋表示：“美國政府對高性能AI加速器和先進半導體制造技術實施出口限制，推動了中國自主AI芯片的研發。作為回應，中國政府在本地 AI基礎設施投資中強制要求實現自給自足， 為國內 AI芯片供應商創造了龐大、受保護且較為穩定的市場。”

中國半導體企業已具備替代全球領先廠商的 AI芯片設計能力。中國 AI芯片企業采用了與算法高度契合的芯片架構（ AASA ），該架構專門針對 AI工作負載（尤其是推理任務）進行了優化。

與此同時，眾多 AI芯片廠商正在中國市場展開激烈競爭，爭奪市場份額和商機。這種競爭會促進系統層面的優化，加快新AI解決方案的發展。中國具有廣泛包容性的 AI 生態系統，包括基礎模型、AI應用、開發平臺和基礎設施，將為性能進步提供有力支撐。中國豐富的 AI人才儲備也為 AI 發展提供了關鍵的人力資源保障。

基于此，首席信息官（CIO）必須：

· 與中國芯片廠商及開源生成式AI模型提供商合作，評估并采用針對本地需求優化的 AI解決方案，利用與算法高強度契合的芯片架構，提升開放式生成式 AI 模型的推理效率。

· 通過量化產品性能、路線圖與自身需求的契合度、供應鏈韌性、對系統效率的提升作用，以及廠商的財務實力，評估中國本土AI芯片廠商在 AI 基礎設施平臺中的可行性。

· 針對特定工作負載的主權AI需求，評估或對標中國AI解決?案。以開放式生成式AI基礎模型為基礎，結合自身需求進行模型微調，從而減少對市場上壟斷廠商的依賴。

到 2029 年，大型中國企業中，AI智能體將承擔超過 40% 的 IT 運營任務，極大提升效率，而目前這一比例還不到 1% 。

Gartner研究總監金瑋表示：“在大型中國企業中，由于系統復雜、流程繁瑣以及跨部門協作難題， IT運營效率通常較低。許多 IT 團隊正積極探索利用AI智能體來解決技術問題并提升運營效率。具體做法是，以對話式AI為切?點，通過與監控工具交互，實現跨多個運營工具的問題分流、分類及初步處理。同時，主流基礎設施技術廠商也正將 AI智能體集成到自身工具中，幫助 IT團隊簡化運營流程。”

基于此，首席信息官（CIO）必須：

· 優先在簡單且定義明確的任務中試點單一智能體系統，先積累經驗、驗證功能，待成熟后再逐步擴展到復雜的多智能體架構。

· 初期應建立完善的治理機制，包括 “ 人工介入” 框架和明確的運行時安全護欄，以管理智能體自主帶來的固有風險，并為未來逐步實現更高水平的半自動或全自動能力做好準備。

· 務實推進投資，制定詳細的路線圖，將關鍵里程碑與可衡量的業務成果（如效率提升和韌性增強）掛鉤，以有效展示投資回報。

Gartner——全球權威的AI評估與洞察提供者

Gartner是企業C級高管與技術提供商實施AI戰略，實現核心業務優先事項的過程中，不可或缺的合作伙伴。Gartner洞察的獨立性與客觀性，為客戶決策提供信心保障，助力其充分挖掘AI潛力。眾多C級高管客戶正通過Gartner專有的AskGartner AI工具，確定如何在其業務中運用AI。憑借逾2500名商業與技術專家、6000份書面洞察以及1000余個AI應用場景與案例研究，Gartner已成為全球AI領域的權威機構。