Gartner提出挖掘人工智能價(jià)值的三大核心支柱

• Gartner：僅五分之一的數(shù)據(jù)分析與 AI 負(fù)責(zé)人擔(dān)憂成本不確定性制約 AI 價(jià)值兌現(xiàn)全球商業(yè)與技術(shù)洞察機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)研顯示，僅有五分之一的數(shù)據(jù)與分析（D&A）或人工智能領(lǐng)域負(fù)責(zé)人認(rèn)為，成本的不確定性會限制 AI 價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。2025 年 11 月至 12 月，Gartner對 353 位數(shù)據(jù)與分析、AI 領(lǐng)域負(fù)責(zé)人開展調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅有 44% 的企業(yè)制定了財(cái)務(wù)管控規(guī)則，或推行了 AI 財(cái)務(wù)運(yùn)營（FinOPs）相關(guān)實(shí)踐。（配圖說明：Gartner分析師亞當(dāng)?羅塔爾與喬治婭?奧卡拉漢現(xiàn)身
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