Gartner：僅五分之一的數(shù)據(jù)分析與 AI 負(fù)責(zé)人擔(dān)憂成本不確定性制約 AI 價(jià)值兌現(xiàn)

全球商業(yè)與技術(shù)洞察機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)研顯示，僅有五分之一的數(shù)據(jù)與分析（D&A）或人工智能領(lǐng)域負(fù)責(zé)人認(rèn)為，成本的不確定性會(huì)限制 AI 價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

2025 年 11 月至 12 月，Gartner對(duì) 353 位數(shù)據(jù)與分析、AI 領(lǐng)域負(fù)責(zé)人開(kāi)展調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅有 44% 的企業(yè)制定了財(cái)務(wù)管控規(guī)則，或推行了 AI 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)（FinOPs）相關(guān)實(shí)踐。

（配圖說(shuō)明：Gartner分析師亞當(dāng)?羅塔爾與喬治婭?奧卡拉漢現(xiàn)身佛羅里達(dá)州奧蘭多舉辦的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng) 圖片來(lái)源：Gartner公司）

Gartner副總裁級(jí)分析師亞當(dāng)?羅塔爾表示：“2024 年，僅有五分之二的企業(yè)落地 AI 應(yīng)用，而如今這一比例已升至五分之四。在此背景下，數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人必須厘清思路、聚焦投資回報(bào)率（ROI），才能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)日益增長(zhǎng)的 AI 發(fā)展目標(biāo)與愿景。他們必須認(rèn)識(shí)到，在 AI 熱潮與 AI 泡沫破裂的擔(dān)憂交織之際，自己肩負(fù)著為企業(yè)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的責(zé)任?！?/p>

Gartner總監(jiān)級(jí)分析師喬治婭?奧卡拉漢稱：“價(jià)值兌現(xiàn)的衡量標(biāo)準(zhǔn)往往是投資回報(bào)率，但數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人不應(yīng)將其僅視為財(cái)務(wù)指標(biāo)。掌握三種價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，能幫助他們帶領(lǐng)企業(yè)在波譎云詭的 AI 價(jià)值探索之路上穩(wěn)步前行、事半功倍。”

本次Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)將持續(xù)至本周三，分析師在開(kāi)幕式主旨演講中，詳細(xì)闡釋了這三大 AI 價(jià)值挖掘路徑。

錨定 AI 發(fā)展愿景

AI 發(fā)展步伐加快、行業(yè)不確定性加劇，加之企業(yè)對(duì) AI 技術(shù)的信任與管控顧慮，共同推動(dòng)了持續(xù)學(xué)習(xí)和靈活適配的需求。

羅塔爾指出：“不少數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人正在開(kāi)展 AI 試錯(cuò)，也積累了大量經(jīng)驗(yàn)，但所有人都在探索的現(xiàn)狀，也意味著他們面臨掉隊(duì)風(fēng)險(xiǎn)。負(fù)責(zé)人需錨定企業(yè) AI 發(fā)展愿景，結(jié)合團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)與行業(yè)直覺(jué)，充分挖掘數(shù)據(jù)洞察的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能價(jià)值回報(bào)。”

要確立這一發(fā)展高度，數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人需徹底重新審視 AI 對(duì)數(shù)據(jù)與分析工作的影響，樹(shù)立統(tǒng)一的發(fā)展愿景并明確企業(yè) AI 發(fā)展層級(jí)，扛起 AI 發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任、界定自身角色，同時(shí)盡早管控 AI 領(lǐng)域難以預(yù)測(cè)的隱性成本。

筑牢 AI 發(fā)展根基

缺乏堅(jiān)實(shí)的發(fā)展根基，AI 對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，終究只是一場(chǎng)高成本的試錯(cuò)。

奧卡拉漢表示：“指望 AI 或生成式 AI 來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)升級(jí)滯后、團(tuán)隊(duì)各自為戰(zhàn)以及常年累積的技術(shù)債務(wù)，無(wú)異于癡心妄想。數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人必須確保企業(yè)數(shù)據(jù)完成 AI 化適配，防止錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)觸達(dá)錯(cuò)誤的人員；同時(shí)通過(guò)設(shè)計(jì)完善的情境層，規(guī)避數(shù)據(jù)失真、理解偏差與 AI 幻覺(jué)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)誠(chéng)信價(jià)值回報(bào)?！?/p>

要筑牢 AI 發(fā)展根基、降低發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，負(fù)責(zé)人需讓基礎(chǔ)建設(shè)工作與企業(yè) AI 發(fā)展愿景相匹配，將治理體系打造為價(jià)值增長(zhǎng)的加速器，并搭建統(tǒng)一的一體化情境層。

賦能人才，推動(dòng) AI 轉(zhuǎn)型

企業(yè)的變革節(jié)奏日新月異，但人類接受并適應(yīng)變革的能力有限，企業(yè)的 AI 適配進(jìn)度已遠(yuǎn)超人才的 AI 能力提升速度。

羅塔爾稱：“在 AI 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域負(fù)責(zé)人的思維重心必須從崗位設(shè)定轉(zhuǎn)向技能培養(yǎng)。在人才培養(yǎng)上的投入，終將為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值回報(bào)。聚焦技能提升、思維轉(zhuǎn)變與行為重塑，才能釋放員工的個(gè)人潛能與團(tuán)隊(duì)的集體潛力，提升員工的工作參與度與生產(chǎn)效率，讓企業(yè)更能適應(yīng)變革，最終實(shí)現(xiàn)人才價(jià)值回報(bào)。”

要賦能人才以推動(dòng) AI 驅(qū)動(dòng)的企業(yè)轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)人需為變革管理劃撥充足預(yù)算，將思維模式與技能培養(yǎng)置于工具建設(shè)之上；通過(guò)制定技能發(fā)展路線圖回應(yīng)員工的顧慮，同時(shí)試點(diǎn)打造人機(jī)融合的跨職能團(tuán)隊(duì)。