在美國加州圣何塞舉行的2026年GTC大會上，英偉達宣布將自動駕駛汽車開發業務合作拓展至現代汽車、日產汽車、五十鈴汽車，以及中國車企比亞迪與吉利。

新合作圍繞英偉達「Drive Hyperion」自動駕駛平臺展開，該系統助力企業開發并部署L4級輔助駕駛與自動駕駛功能，即可在預設區域或條件下實現完全無人駕駛，無需人工干預。

英偉達構建了全球唯一的全棧自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，覆蓋自動駕駛訓練與驗證所需的架構、安全系統和AI基礎設施 —— 其核心是NVIDIA DRIVE Hyperion，一款支持L4級自動駕駛的整車參考架構，集成計算、傳感器和軟件，可供整個自動駕駛生態系統構建。

在安全方面，英偉達宣布推出L4自動駕駛汽車的統一安全架構NVIDIA Halos OS，為基于推理的AI系統提供了汽車級的可靠性保障。該系統基于獲得ASIL D最高功能安全認證的DriveOS打造，采用三層架構整合了安全中間件與可部署應用，并內置了符合NCAP五星標準的的主動安全棧。包括廣達、禾賽、法雷奧在內的多家生態伙伴目前已加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室，共同維護自動駕駛的安全標準。

在軟件算法層面，英偉達開放推理VLA自動駕駛模型的全新版本NVIDIA Alphamamya 1.5，該模型能接收駕駛視頻、導航指令甚至自然語言提示，隨后輸出帶有推理邏輯的行駛軌跡。通過這種交互式引導，開發人員可以直接通過文本設定駕駛約束條件；當車輛遇到罕見路況或復雜的人類行為時，該模型能通過場景重放和指令更新，幫助車輛更高效地學習并做出安全決策。

面對自動駕駛落地的測試與驗證難關，英偉達推出了基于3D高斯濺射技術的Omniverse NuRec，該技術能夠直接導入真實世界的數據，快速重建并渲染出交互式的3D仿真場景。這讓開發者無需耗費大量時間和成本進行手動建模，即可對自動駕駛系統進行極限邊緣場景（Edge Cases）的壓力測試。保時捷研究中心、密歇根大學Mcity測試場等機構目前已率先將NuRec接入其研發工作流。

英偉達DRIVE生態系統正在持續擴大：比亞迪、吉利和日產正基于NVIDIA DRIVE Hyperion量產級計算與傳感器架構，開發下一代L4級自動駕駛項目；五十鈴與TIER IV也正在利用該平臺的核心組件DRIVE AGX Thor芯片開發L4級自動駕駛巴士。同時，在出行服務領域，英偉達正推動軟件定義自動駕駛出租車（Robotaxi）的規模化應用，宣布與Uber擴大合作。

Uber全球L4無人駕駛出租車將采用DRIVE Hyperion，基于英偉達全棧DRIVE AV軟件運行無人駕駛網絡，計劃于2027年在洛杉磯和舊金山啟動試點，2028年底前擴展至四大洲28座城市。此外，Bolt、Grab和Lyft等全球出行巨頭也正在借助DRIVE Hyperion平臺加速其自動駕駛業務布局。