新聞重點

• Arm Performix 是一款面向現代代理式開發工作流程的免費性能分析工具套件，作為同類產品中的首創之作，為開發者與 AI 智能體開辟了全新的性能工具品類。

• 憑借清晰、深入的性能分析，開發者與 AI 智能體均可使用 Arm Performix 來理解、分析并優化基于 Arm 云平臺運行的應用程序。

• Arm Performix 已獲得微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等生態伙伴的支持。 

依托 Arm Neoverse 平臺芯片的強勁發展勢頭，包括近期發布的 Arm? AGI CPU，Arm 控股公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近日正式推出 Performix——一款助力開發者實現人工智能 (AI) 系統端到端優化的性能分析工具套件。該套件深度集成于現代開發工作流程，可提供持續、專業的性能分析與洞察，助力開發者加速開發流程。Arm Performix 的推出，也將 Arm 一貫的卓越性能優勢從芯片延伸至全棧軟件。 

Arm 人工智能平臺和開發者平臺高級副總裁 Alex Spinelli 表示：“面向代理式 AI 的轉型帶來了全新的性能挑戰，其中包括業務場景日趨復雜，涉及多個組件和層級，然而傳統的工具卻是針對單體式、人工分析類應用程序而設計。與此同時，在新的開發環境下，性能工具必須能夠集成到自動化工作流程中，并可被 AI 智能體直接調用，輸出結構化、可復用和可執行的分析結果。Arm Performix 正是為此而生。” 

專為現代代理式 AI 開發打造 

Arm Performix 開創了全新的性能工具范式，相較于傳統需人工操作且零散的工具方案，實現了跨越式的革新。作為一款面向軟件開發與現代 AI 研發的免費性能分析工具套件，Performix 為開發者與 AI 智能體提供系統級的可視性，幫助識別低效環節并優化基于 Arm 平臺基礎設施運行的工作負載，同時可直接嵌入由自動化、智能體驅動的工作流程。 

Performix 可在運行時直接從基于 Arm 技術的芯片采集性能數據，將底層硬件運行狀態轉化為真實場景下具備指導意義且可落地優化的洞察。此舉可讓開發者擺脫傳統人工分析模式，進而能夠在基于 Arm 平臺的基礎設施上（從云端部署到包括 Arm AGI CPU 在內的下一代芯片平臺）從容地完成工作負載的驗證、調優與規模化部署。 

將硬件數據轉化為可落地、高效的性能洞察 

Performix 是一款可擴展平臺，能夠針對內存帶寬、延遲、緩存效率及 CPU 利用率等核心指標提供系統級的全面分析。以往需要深厚架構專業知識才能完成的工作，如今開發者與 AI 智能體皆可通過清晰、簡易的方式輕松完成。這套指引式、流程化的分析方法，幫助開發者從被動調優轉而聚焦核心優化場景，把底層硬件的運行數據轉化為清晰可落地的優化路徑。 

實現該效果的核心來自 Arm MCP 服務器。它支持開發者與 AI 助手直接通過 GitHub Copilot、Kiro、Gemini、Codex 等工具直接調用 Performix。開發者可在開發環境中發起性能分析任務，分析結果將與代碼同步呈現。Arm MCP 服務器內置專業知識與工具，可優化面向基于 Arm 平臺系統的代理式 AI 開發工作流程，覆蓋從項目遷移到性能優化的全流程。由此構建起一個緊密的反饋閉環，使性能評估成為開發流程中常態化、自動化的一環。 

2025 年，出貨至頭部超大規模云服務提供商的 CPU 算力中，有半數采用了 Arm 架構 [1]。Arm 與云合作伙伴依托這一技術優勢，精準識別性能瓶頸，并在真實工作負載中釋放算力峰值性能。這一成果進一步鞏固了 Arm 在生態系統中的強勁勢頭，基于 Arm 架構進行優化已逐漸成為企業的競爭優勢。 

Performix 的研發廣泛采納了微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等合作伙伴與客戶的反饋。 

為 AI 智能體提供持續的性能洞察 

性能不僅取決于硬件，更取決于開發者能否在復雜系統中高效優化軟件并實現規模化擴展。Performix 憑借易用且深入的性能分析，可充分釋放 Arm 平臺的全部潛力，讓開發者縮短數據解析時間，將更多精力投入到關鍵環節的性能優化。從超大規模云服務提供商的部署方案，到 Arm AGI CPU，基于 Arm 技術的平臺與 Performix 協同賦能，進一步鞏固 Arm 在高能效和高性能 AI 系統中的技術基石。這也是 Arm 長期踐行生態承諾的又一重要里程碑，Performix 將助力開發者在 Arm 平臺上構建、優化并擴展下一代云與 AI 基礎設施。 

合作伙伴證言 

“隨著開發者與云架構師日益尋求將現有的 x86 架構云工作負載遷移至 Arm 平臺，他們需要清晰的指標和分析洞察，以高效識別性能瓶頸。Arm Performix 的研發吸納了微軟團隊的大量反饋，可有效簡化遷移流程。我們非常期待廣大客戶能夠借助 Arm Performix，針對 Cobalt 200 虛擬機實現應用程序的優化。”

微軟 Azure 硬件系統與基礎設施事業部副總裁 Pat Stemen 

“作為 MongoDB 性能工程團隊的資深成員，我對 Arm Performix 所具備的深度分析能力印象深刻。這款工具上手門檻低、部署與運行都十分高效便捷。我借助它快速生成了大量分析數據，并明確了代碼庫中需要重點優化的方向。CPU 微架構分析精準定位了前端性能瓶頸，同時標出不同緩存層級下效率最低的函數。基于 Performix 提供的可落地優化建議，我們僅用短短幾天就為其中一項關鍵工作負載找到了明確優化路徑，實現了 10% 的性能提升。該工具極大地提升了我們性能調優效率，為研發提速帶來了顯著成效。”

MongoDB 高級軟件工程師 Jawwad Asghar 

“代理式 AI 工作負載正帶來前所未有的規模與復雜度，因此對全棧性能的了解與研判變得至關重要。我們正與 Arm 合作，在基于 Arm 架構的云基礎設施中優化 Redis 服務。Arm Performix 提供系統全景可視化與可落地的優化洞察，能夠幫助我們快速定位低效環節。在規模化運行 AI 與數據密集型工作負載過程中，Performix 可助力我們簡化流程、實現性能的持續優化。”

Redis 性能分析與優化主管 Filipe Oliveira 

“Arm Performix 利用直觀的可視化界面與預置分析模板，簡化了性能分析流程。在 SAP HANA 業務場景中，借助 Arm Performix，我們能夠快速定位代碼熱點、深入排查問題、高效完成多系統對比，并獲得清晰直觀的性能分析洞察，從而大幅節省研發時間成本。”

SAP HANA 核心性能主管 Lars Hoemke