英偉達與谷歌云在Google Cloud Next 2026大會上宣布深化長期合作，將全新 GPU 基礎設施、機密計算與谷歌重構后的企業級智能體技術棧全面整合，合力推進實體 AI 工廠（Physical AI Factories）建設。谷歌也正將企業 AI 戰略重心從通用聊天工具轉向自主智能體，并把 Vertex AI 等相關服務統一整合至Gemini Enterprise品牌之下。 

一、實體 AI 工廠搭載Rubin算力架構

在基礎設施層面，谷歌云宣布將于 2026 年下半年率先推出基于英偉達薇拉?魯賓（Vera Rubin）NVL72系統的A5X 裸金屬實例。英偉達表示，該架構單集群可擴展至8 萬塊魯賓 GPU，跨地域多集群規模可達96 萬塊 GPU，讓谷歌云能夠支撐超大規模 AI 訓練與推理環境，而非傳統的企業級 AI 試點項目。

這一規模的核心意義，不在于數字本身，而在于雙方對行業需求方向的判斷：AI 應用正從孤立的模型托管，轉向面向智能體、仿真、機器人與數字孿生的高耦合一體化基礎設施。正如英偉達此前深化工業軟件合作時所披露的，這套技術棧正越來越多地面向工程與制造流程，而非僅局限于數據中心的聊天機器人場景。 

二、實體 AI 工廠同樣需要安全部署

除了算力規模，雙方還在拓展部署模式。英偉達宣布，谷歌將在基于英偉達布萊克韋爾（Blackwell）/Blackwell Ultra GPU 的谷歌分布式云（Google Distributed Cloud）上試運行 Gemini 模型，滿足需要前沿模型貼近敏感數據運行的客戶需求。谷歌同時推出搭載英偉達 RTX PRO 6000 Blackwell 服務器版 GPU的機密 G4 虛擬機，現已開啟全球預覽，為受監管行業或多租戶 AI 負載提供硬件級安全防護。 

三、智能體、模型與工業工作流

軟件層面的升級同樣關鍵。谷歌在本次大會上推出Gemini Enterprise 智能體平臺，作為構建、治理與規模化部署智能體的統一環境；英偉達則將Nemotron 3 Super模型與基于 NeMo 的訓練工具深度融入該技術棧。此舉為工業用戶提供了從模型開發到生產部署的完整路徑，可支撐機器人仿真、數字孿生、視覺系統與工作流自動化等場景落地。

目前本次合作更多聚焦于平臺協同，暫未推出直接面向終端用戶的產品。但清晰展現了雙方的戰略定位：谷歌云成為企業智能體的操作系統層，英偉達則作為下一代實體 AI 工廠的底層算力與模型工具提供商。