斯坦福大學(xué)研究人員今日發(fā)布了備受期待的《2026 年人工智能指數(shù)報(bào)告》，揭示全球 AI 技術(shù)正以破紀(jì)錄速度普及，但公眾對(duì) AI 監(jiān)管與透明度的信任度卻跌至新低。

這份由斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院（Stanford HAI）發(fā)布的報(bào)告已是第九年發(fā)布。作為一份全面的年度研究報(bào)告，它追蹤了 AI 行業(yè)令人目不暇接的發(fā)展變化，記錄了一個(gè)美國(guó)在 AI 創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)幾乎完全消失、AI 技術(shù)正重塑全球勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)并改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程的世界。

全球 AI 主導(dǎo)權(quán)之爭(zhēng)

今年報(bào)告最引人注目、也最令人擔(dān)憂的結(jié)論之一是：中國(guó)已徹底抹平與美國(guó)的 AI 性能差距。往年報(bào)告中，美國(guó)始終對(duì)中國(guó)保持穩(wěn)固領(lǐng)先，但如今兩國(guó)并駕齊驅(qū)，中美 AI 模型在各項(xiàng)性能基準(zhǔn)測(cè)試榜首交替領(lǐng)跑。

盡管美國(guó)在資金、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和 AI 芯片領(lǐng)域仍保持顯著優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)在專利、學(xué)術(shù)論文、自主機(jī)器人（即 “實(shí)體 AI”） 等關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)。

報(bào)告指出，全球 AI 競(jìng)爭(zhēng)已不再是 “雙雄爭(zhēng)霸”，韓國(guó)等其他國(guó)家也正力爭(zhēng)成為 “AI 強(qiáng)國(guó)”。韓國(guó)已成為全球 “創(chuàng)新密度” 最高的國(guó)家，人均專利申請(qǐng)量位居世界第一。

隨著各國(guó)競(jìng)相爭(zhēng)奪 AI 霸權(quán)，“AI 主權(quán)” 已成為多國(guó)政府的首要政策重點(diǎn)。過(guò)去一年，多個(gè)歐洲和中亞國(guó)家大力投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，全球擁有 “國(guó)家支持超算集群” 的國(guó)家已增至 44 個(gè)。

但并非所有國(guó)家都在推進(jìn)自主 AI，南美和中東國(guó)家明顯落后。斯坦福研究人員警告，這可能導(dǎo)致新的 “數(shù)字鴻溝”—— 無(wú)力主導(dǎo) AI 發(fā)展的國(guó)家將更難享受其經(jīng)濟(jì)紅利。 

企業(yè)影響力飆升，透明度持續(xù)下滑

目前超過(guò) 90% 的主流 AI 模型由私營(yíng)企業(yè)開(kāi)發(fā)。斯坦福研究人員警告，這一趨勢(shì)導(dǎo)致 AI 透明度持續(xù)下降。

報(bào)告顯示，谷歌、Anthropic、OpenAI 等頭部 AI 企業(yè)均已不再披露最新模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模和訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)。去年推出的 95 個(gè)主流模型中，有 80 個(gè)未公開(kāi)訓(xùn)練代碼。

與此同時(shí)，AI 企業(yè)正不斷擴(kuò)大政治影響力。AI 行業(yè)代表在國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)中占比自 2017 年以來(lái)增長(zhǎng)兩倍，而中立學(xué)術(shù)專家的參與度大幅下降。

這一轉(zhuǎn)變恰逢公眾對(duì) AI 信任度跌至新低。報(bào)告顯示，僅有31% 的美國(guó)民眾信任政府能妥善監(jiān)管 AI，在所有受調(diào)查國(guó)家中排名倒數(shù)第二；中國(guó)民眾信任度最低，僅 27%；歐盟民眾信心最高，達(dá) 53%。

報(bào)告還對(duì)硬件供應(yīng)鏈表示擔(dān)憂：全球 AI 產(chǎn)業(yè)幾乎完全依賴中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的臺(tái)積電一家芯片代工廠。 

生成式 AI 普及爆發(fā)，爭(zhēng)議隨之而來(lái)

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，生成式 AI 的普及速度超過(guò)歷史上任何技術(shù)，全球53% 的人口已經(jīng)常使用，增速遠(yuǎn)超個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)。但公眾態(tài)度兩極分化：59% 認(rèn)為 AI 利大于弊，52% 表示對(duì) AI 感到擔(dān)憂。

值得關(guān)注的是，盡管美國(guó)引領(lǐng) AI 研發(fā)，但其普及率僅排全球第 24 位，僅有 28.3% 的美國(guó)人經(jīng)常使用生成式 AI。相比之下，中國(guó)、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、印尼和新加坡超 80% 的民眾認(rèn)為 AI 將在 3—5 年內(nèi)深刻改變生活。

AI 的經(jīng)濟(jì)影響同樣驚人：2013 年以來(lái)，企業(yè) AI 投資增長(zhǎng) 40 倍；今年美國(guó)生成式 AI 帶來(lái)的消費(fèi)者剩余升至 1720 億美元。

報(bào)告另一個(gè)亮點(diǎn)是專家與公眾的巨大認(rèn)知分歧：73% 的 AI 專家對(duì) AI 就業(yè)影響持樂(lè)觀態(tài)度，而普通民眾僅 23% 認(rèn)同。報(bào)告指出，年輕人在 “AI 高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)” 的就業(yè)率已開(kāi)始下滑，民眾的懷疑并非沒(méi)有道理。

此外，AI 高速增長(zhǎng)帶來(lái)巨大資源消耗：xAI 訓(xùn)練 Grok 4 產(chǎn)生超 7.2 萬(wàn)噸二氧化碳；GPT-4o 推理所需水量足以供養(yǎng) 1200 萬(wàn)人。

最后，報(bào)告對(duì) AI 在科研領(lǐng)域的影響表示擔(dān)憂：盡管 AI 讓科學(xué)家個(gè)人效率提升 3 倍，但研究范圍卻在收窄，越來(lái)越偏向數(shù)據(jù)密集型課題，研究多樣性下降。