OpenClaw 的普及速度在軟件行業前所未有。這款智能體 AI 個人助手于 2025 年底面世，最初名為 “Clawdbot”，后更名為 “Moltbot”。

然而，在 1 月份定名 OpenClaw 并開始積累熱度后，它一飛沖天：只用了不到四個月，就在 GitHub 上獲得超過 25 萬星標，超越 React，成為星標最多的非聚合類軟件項目。期間曾創下單周瀏覽量超 200 萬次的紀錄。

看看這種增長曲線：陡峭到幾乎像圖表上的一條邊框。

它也讓安全專家們極度恐慌。

這是一個可自建部署的 AI 智能體，能與 WhatsApp、Telegram、Discord 等應用集成，用戶允許它在系統中自主執行任務：總結對話、安排會議、執行代碼、預訂機票等。讓能夠訪問敏感信息與外部數據的 AI 智能體在幾乎無人監管的情況下自主行動，很可能釀成災難。

高德納（Gartner）分析師稱 OpenClaw 的設計“默認不安全”，并認為其安全風險 “不可接受”。思科安全分析師稱它是一場 “安全噩夢”。無數安全廠商發文警示：大量黑客正試圖利用其各種安全漏洞牟利。

但深耕 AI 領域的人看到了另一面。

盡管存在安全擔憂，OpenAI 聯合創始人兼 CEO 山姆?奧特曼仍被 OpenClaw 深深打動，并聘請了該項目的創造者彼得?斯坦伯格，稱他是“一位天才，對未來高度智能的智能體彼此協作、為人類創造巨大價值有著許多驚人構想”。

奧特曼表示：“我們預計這項技術將迅速成為我們產品體系的核心。”

斯坦伯格則宣布，OpenClaw 將移交至基金會管理，保持開源屬性。

史上最重要的軟件發布之一

英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛在本月早些時候表示，OpenClaw“很可能是有史以來最重要的軟件發布之一”。他指出，OpenClaw 只用幾周就達到了 Linux 三十年才實現的普及程度。英偉達全公司都在使用 OpenClaw，從開發工具到編寫代碼。

在加州圣何塞舉辦的英偉達 GTC 2026大會主題演講中，黃仁勛對這款 AI 智能體同樣贊不絕口，稱 OpenClaw 將成為與 Linux、Kubernetes、HTML 同等重要的工具。

“Claude Code 和 OpenClaw 引爆了智能體拐點，將 AI 從生成與推理拓展到行動執行，” 他說，“OpenClaw 為所有人打開了 AI 的下一個前沿。現在每家公司都需要制定 OpenClaw 戰略。”

黃仁勛表示，他理解安全擔憂，但也看到了 OpenClaw 的巨大潛力。

“企業網絡中的系統可以訪問敏感信息、執行代碼、對外通信，” 他說，“把這些直白說出來：訪問敏感信息、執行代碼、對外通信。它當然可以獲取員工信息、供應鏈信息、財務機密等敏感數據，并向外發送、通信。顯然，這在原則上是絕對不允許的。”

NemoClaw 與 OpenShell

為了讓這一切安全可行，英偉達圍繞 OpenClaw 構建了一整套安全與隱私控制體系，并將其命名為 NemoClaw。這是一個可搭載英偉達 Nemotron 智能體 AI 模型的技術棧，同時配套 OpenShell 運行時環境 —— 包含沙箱機制，通過強制實施安全、網絡與隱私護欄，讓自主智能體（如今被普遍稱為 “Claw”）部署更安全、更易擴展。

黃仁勛將搭載 OpenShell 的 NemoClaw 稱為參考架構。

“你可以下載、試用，將它與全球所有 SaaS 廠商的策略引擎對接。這些策略引擎至關重要、價值極高，” 他說，“策略引擎可以被接入，NemoClaw 或搭載 OpenShell 的 OpenClaw 就能執行策略。它擁有網絡護欄、隱私路由，因此我們可以保護并約束‘Claw’在企業內部安全運行。”

英偉達還與多家網絡安全廠商（如 CrowdStrike）以及云與基礎設施廠商（思科、谷歌、微軟安全）合作，確保其安全工具與 OpenShell 兼容。

NemoClaw 是一款開源工具，可支持任意代碼智能體與開源模型（包括 Nemotron），既可在用戶本地系統運行，也可通過隱私路由調用云端前沿模型。硬件層面，NemoClaw 可在任意專用平臺運行，包括英偉達 GeForce RTX 臺式機與筆記本、RTX PRO 工作站、DGX Station 和 DGX Spark AI 超算。

OpenShell 是英偉達 ** 智能體工具包（Agent Toolkit）** 中的全新能力，該工具包由原 NeMo Agent Toolkit 升級而來，包含一系列開源智能體組件：從 Nemotron 等模型到 AI?Q 架構，開發者可將其作為構建企業級定制 AI 智能體的藍圖。

智能體之王

NemoClaw 和 OpenShell 只是英偉達力爭主導新興智能體 AI 市場的最新動作，這也是今年 GTC 大會的核心議題。

黃仁勛談到了 AI 史上里程碑式的平臺躍遷：

第一次是 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT，并在次年迅速普及，開啟了生成式 AI 時代 —— 系統不僅能理解與感知，還能翻譯并生成全新內容。

2024 年，OpenAI 推出 o1，隨后是 o3m，引領 AI 進入推理時代。

“推理讓 AI 能夠反思、自我思考、制定計劃、拆解問題，把無法理解的問題分解成可理解的步驟或部分，” 他說，“它能基于研究形成判斷。”

隨后，Claude Code 面世，將行業帶入智能體 AI 時代。該模型可讀取文件、生成、編譯、測試、評估代碼，并反復優化。緊接著是 OpenAI 的 Codex 編程工具與 Cursor 工具，這些都已在英偉達內部廣泛使用。

“有史以來第一次，你不再問 AI 是什么、在哪里、什么時候、怎么做，” 黃仁勛說，“你直接讓它去創造。你讓它使用工具、讀取上下文、處理文件。它能以智能體的方式拆解問題、推理、反思，解決問題并真正執行任務。

能感知的 AI 變成了能生成的 AI，

能生成的 AI 變成了能推理的 AI，

能推理的 AI 現在變成了能真正干活的 AI—— 高效產出的那種。”

這進一步推高了本就旺盛的英偉達 GPU 需求，并將 AI 重心從訓練轉向推理。推理越多，Token 消耗越多，Anthropic、OpenAI 等 AI 公司的收入也就越高。

黃仁勛表示，英偉達去年 Blackwell 與 Rubin GPU 的需求規模達到5000 億美元，并預計需求將繼續暴漲。由于智能體 AI 所需算力巨大，明年算力需求規模有望突破1 萬億美元。

他表示，這正是英偉達能向企業體現價值的地方。英偉達 GPU 可能非常昂貴，但其基礎設施幾乎覆蓋所有關鍵市場，這能讓高價購買設備的用戶更有信心。此外，硬件使用壽命長、組件向下兼容，投資可按需擴展，因此系統全生命周期內的成本相對較低。