研發機器人本就難度極高，而要造出在無無線電信號的情況下穿越復雜水下障礙物的機器人，則更是難上加難。十余年來，正是這項挑戰，吸引了來自20多個國家的青年工程師參與新加坡自主水下機器人挑戰賽（SAUVC）。該賽事自2013年起由IEEE海洋工程協會新加坡分會主辦，也是全球少數專注于學生自主研發水下機器人的國際競賽之一。每年，來自高校與中學的隊伍都會設計并制造機器人，要求其完全自主完成水下任務。由于無線電通信在水下效果極差，機器人在入水前需完成全套預編程，在不與控制器有任何物理連接的情況下自主避障并
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水下機器人 IEEE 新加坡自主水下機器人挑戰賽
用土豆制作電池、化學驅動的火山、依靠注射器液壓開合的吊橋 —— 這些都是全球STEM學生幾十年來在校園和科學競賽中制作展示的經典科學實驗項目。這些實驗看似簡單樸素，卻至今仍具啟發意義。事實上，許多經典科學項目，與應對全球重大挑戰的前沿研究有著直接關聯。IEEE高級會員Eleanor Watson表示：“這種關聯比你想象的更直接。”想要看清未來的方向，我們不妨回望這些課堂經典，看看它們如何演變為如今我們所依賴的高科技解決方案。植物發電精準農業依靠傳感器來優化農作物產量。隨之而來的問題是：這些傳感器的電力從何
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IEEE 電力電子學會（PELS）谷歌 - 特斯拉 MagNet 挑戰賽是一項年度賽事，旨在利用人工智能（AI）加速磁性器件建模領域的創新。本文回顧 2023 年、2024 年前兩屆 MagNet 挑戰賽的部分亮點。首屆賽事于 2023 年 2 月至 12 月舉辦，獲獎名單于 2024 年 3 月公布。2025 年度 MagNet 挑戰賽的獲獎者將于 2026 年 3 月，在得克薩斯州圣安東尼奧舉辦的 IEEE 應用電力電子會議（APEC） 上揭曉。2023 年首屆 MagNet 挑戰賽共有 39 支本科
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生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻擊手段，也能提供抵御攻擊的全新工具。這使得生成式AI既是風險來源，也是催生全新工作方式的機遇。因此，我們重點關注這些新機遇。我們詢問了多位網絡安全專家：生成式AI如何改變了他們的工作方式。以下是他們的回答。生成式AI如何改變了你在本領域
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生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI（https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025）。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻
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你是否知道，兩款不同的可穿戴傳感器，可能在同一場訓練中為運動員給出完全不同的評估結果？ 這些差異有的細微，有的則十分顯著，導致頂尖運動員、教練乃至體育聯盟都難以從中篩選有效信息，難以確定最適合自己的工具。而這正是IEEE會員Rachel Hybart希望解決的難題 —— 她正通過IEEE標準協會推動制定一項新標準。 IEEE P3716標準 Standard for the Quality Assessment of Human and Object Tracking Technologies Used
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低漏電特性使其在存儲應用中極具潛力，尤其適用于無電容增益單元設計；支持低溫工藝大面積沉積，這一特性對后端工藝（BEOL）集成極具吸引力；豐富的成分選擇為設計人員提供了多樣化方案，可按需實現特定性能 —— 氧化銦錫（ITO）、氧化銦（In?O?）、氧化銦鎵（IGO）、氧化銦鎵鋅（IGZO）乃至氧化銦鎵鋅錫（IGZTO），均在部分應用場景中展現出良好前景。隨著半導體行業對單片三維集成技術的重視程度不斷提升，銦基氧化物半導體正吸引越來越多的關注。多樣化的材料選擇，讓設計人員可通過調整成分，平衡閾值電壓（V?）與
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應用材料 偏壓溫度不穩定性 BTI IEEE IEDM 氧化銦 芯片 三星
科技領域的變革節奏之快，很容易讓人手足無措。每天都有新技術突破的頭條新聞層出不窮，但我們卻難以分辨哪些進展真實可靠，以及這些進展與我們真正關切的事物之間存在怎樣的關聯。在紛繁的炒作聲浪中，創新者與科技從業者仍在開拓進取，致力于用技術改善人類生活。只要找對方向，便能發現這些實實在在的突破。1.外科手術的新一代變革1：人工智能融合機器人技術正逐步跳出小眾應用范疇，推動微創、快速康復手術成為全球通用標準。2.從源頭阻斷塑料污染2：通過在全球污染最嚴重的水道部署自主攔截設備，我們得以在塑料垃圾流入遠海之前，對其進
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智能頭帶、耳機、眼鏡等非醫療類腦電波讀取設備正日益受到消費者歡迎，這些產品宣稱能提升用戶的生產力、創造力并改善健康狀況。IEEE Spectrum 已預先報道了今年拉斯維加斯消費電子展（CES）上推出的多款此類智能可穿戴設備。由于這些可穿戴、無創神經技術產品不屬于醫療設備范疇，因此無需遵守同等嚴格的監管規定，這可能導致其在安全性、數據隱私保護以及對用戶大腦產生的影響方面存在監管空白。聯合國教科文組織（UNESCO）已于去年 11 月通過了全球首個神經技術倫理標準，制定了保護用戶精神隱私、思想自由和人權的指
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如今放眼望去，生成式人工智能領域總能涌現出一個個令人瞠目的全新數據。從生成式AI市場的規模，到其用戶數量，很難想象這類工具自2022年11月才開始向公眾廣泛開放使用。盡管熱度居高不下，IEEE近期的一項調查卻顯示，各類機構正苦于將這項技術整合到自身的整體業務運營中。人們確實在使用生成式AI，但每個人的使用方式似乎都不盡相同。我們邀請了一組IEEE會員 —— 其中涵蓋科研人員、網絡安全專家、半導體設計師與教育工作者 —— 分享生成式AI究竟在哪些方面改變了（又在哪些方面并未改變）他們的工作流程，聊聊借助這項
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Accellera系統倡議是一個標準組織，致力于推動電子設計自動化（EDA）標準，涵蓋設計和自動化領域。它與IEEE等組織合作，推動下一代EDA和IP標準的采用。對于不熟悉的人來說，什么是Accellera系統計劃（Accellera），它在電子行業扮演什么角色？Accellera是一個非營利、會員驅動的全球標準組織，專注于提升設計和驗證的生產力。其使命是制定開放、供應商中立的標準，以應對行業的真實挑戰并加快上市時間。通過聯合工程師、EDA供應商、IP提供商和終端用戶，Accellera提供了一個協作平臺
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總結●? ?隨著人工智能生成內容的真偽愈發難以甄別，出席2026年國際消費電子展（CES）的IEEE（電氣電子工程師學會）專家指出，當下信息的可信度，已不再取決于內容本身，而是更多取決于“信息供應鏈”以及信息來源的聲譽，而非內容本身。●? ?由于用戶不得不將對信息的信任寄托于各類“真相代理媒介”，品牌方與人工智能設計者因此被要求承擔更高標準的倫理責任，以保護人的自主性與判斷力。試想一下，如果你不喜歡的某個人分享給你一首歌曲或一篇新聞，你或許會直接不屑一顧。但倘若同樣
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2026年1月7日，北京 ——?致力于推動技術進步、造福人類并在全球擁有超過50萬名會員的全球最大專業技術組織IEEE今日隆重宣布，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）獲選為“2026年IEEE榮譽獎章（2026 IEEE Medal of Honor）”得主。該獎章是 IEEE 的最高榮譽，并設有200萬美元獎金。?“IEEE榮譽獎章代表了職業生涯成就的巔峰。”IEEE主席Mary Ellen Randall表示，“黃仁勛的貢獻推動了技術前沿的發展并促成了
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提到機器人，我們往往會聯想到執行常規重復性工作的機器。但機器人其實也具備娛樂潛力，比如機器人世界杯就是一例（RoboCup）。作為一名研究人機交互領域的機器人學者，我發現人類觀眾與機器人足球隊同場互動的場景，引出了不少值得探討的問題：如果機器人也能像球場上的運動員那樣點燃觀眾熱情、激發情感共鳴，并且凝聚人心，會是怎樣的景象？ 這些問題正是一項創新構想的核心。這項構想旨在探究人形機器人如何在充滿活力的公共場景下與人類觀眾互動，它被命名為機器人-觀眾交互框架，簡稱R-CIF。 不過，這一研
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摘要：●? ?盡管有媒體報道稱生成式AI的投資回報率不佳，但其在企業內部的部署仍在加速推進。●? ?在IEEE近期開展的一項調查中，39%的全球科技行業企業領導者表示，其所在機構將在2026年有選擇地常態化應用生成式AI。●? ?35%的受訪者稱其機構“正快速整合生成式AI，并期待實現底線業績提升”。●? ?IEEE專家指出，AI的未來核心在于功能性應用?——?即能夠實現工作流自動化、提升數據準確性并支持決
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ieee 介紹
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 美國電氣和電子工程師協會
美國電氣和電子工程師協會(IEEE)是一個國際性的電子技術與信息科學工程師的協會，是世界上最大的專業技術組織之一（成員人數），擁有來自175個國家的36萬會員(到2005年)。1963年1月1日由美國無線電工程師協會(IRE, 創立于1912年)和美 [
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