生成式AI在工作中的應用帶來了一個奇特的悖論。據估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI。但我們大多數人仍在摸索：它究竟能為工作創造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。

生成式AI對一類職業的影響尤為巨大：網絡安全專家。它既能大幅增強攻擊手段，也能提供抵御攻擊的全新工具。這使得生成式AI既是風險來源，也是催生全新工作方式的機遇。

因此，我們重點關注這些新機遇。我們詢問了多位網絡安全專家：生成式AI如何改變了他們的工作方式。以下是他們的回答。

生成式AI如何改變了你在本領域解決問題的思路與方式？

IEEE高級會員Elyson De La Cruz：從研究角度而言，AI使我能夠對來自各類工具的海量網絡安全遙測數據進行關聯分析，并為零信任架構、云安全架構等項目擬定初步設計方案。

在生成式AI出現之前，有哪些事是你現在能做到、但以前根本做不到的？

IEEE高級會員Shrinath Thube：我現在可以在幾秒鐘內快速運行安全模擬，或生成逼真的測試數據。在生成式AI出現之前，這類操作需要編寫大量腳本，還必須具備專業領域知識。如今，我只需要讓AI模型模擬特定流量模式或威脅行為，幾乎立刻就能得到可用結果。這對研究和測試工作來說是極大的效率提升。

在你的AI工作流程中，人類的價值最體現在哪里？

IEEE會員Eleanor “Nell”Watson：人類的作用依然至關重要：我們負責界定價值取向、解讀場景上下文、識別那些看似合理、卻違背隱性規范的偏差結果。人類的判斷能夠區分真正的推理與復雜的模式模仿 —— 把有意義的理解，與我所說的“漂亮卻空洞的輸出”區分開來。

如果能糾正人們對生成式AI的一個誤解，你會糾正哪一個？

De La Cruz：目前一個常見的誤解是，生成式AI會取代專業知識。AI的價值，依然取決于我們能否在特定領域內提出正確的問題，并對結果進行理性分析與推理。

深入解讀：IEEE計算機學會《2026年技術預測報告》指出，2026年，AI智能體將成為商業環境中的標配，并取代重復性、常規性工作。該報告還指出了未來幾年將改變世界的幾大技術趨勢。