電池儲能容量的提升長期落后于硅芯片和軟件的效率增益。
當地時間2026年4月19日,媒體援引知情人士透露,Alphabet旗下的谷歌正與美國無晶圓廠半導體設計公司Marvell Technology(美滿科技)洽談開發兩款新型AI芯片,旨在更高效地運行人工智能模型,提升推理效率并降低算力成本。
此次合作圍繞兩款芯片展開:一是內存保護單元(MPU),它將與谷歌現有的張量處理單元(TPU)協同工作,通過卸載內存計算任務,緩解TPU在內存帶寬上的瓶頸,從而提升高并發推理場景下的系統效率。雙方計劃最早于2027年完成設計并進入試產階段。二是針對推理場景優化的專用TPU,目標是實現更優的性價比,降低每次AI響應的算力成本。谷歌當前旗艦AI加速器為TPU v7(代號Ironwood),此次合作旨在進一步優化推理性能。
從合作背景看,谷歌正系統性構建多元化定制芯片供應鏈,此前已與博通、聯發科等企業合作。Marvell的加入使其設計伙伴從兩家擴展至三家,并引入了MPU這一新芯片類別。隨著AI用戶規模持續擴大,推理成本已成為數據中心運營開支中增速最快的部分,谷歌希望通過定制芯片降低成本,提升AI投資回報率。
Marvell在云端定制芯片領域經驗豐富,曾為亞馬遜、微軟、Meta等云廠商提供設計服務。此次合作中,Marvell將承擔設計服務角色,類似其在谷歌Axion ARM CPU項目中的合作模式。近期,Marvell還與英偉達達成戰略合作,英偉達投資20億美元并深度整合其芯片與網絡產品,進一步強化了Marvell在AI芯片市場的地位。
市場分析認為,谷歌此舉折射出其AI芯片戰略的核心轉向——從側重訓練算力逐步轉移至推理效率,以應對推理成本快速增長帶來的挑戰。此次合作是谷歌在AI芯片領域多元化布局的重要一步,旨在通過定制芯片優化推理性能、降低運營成本,從而鞏固其在AI基礎設施領域的競爭力。











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