全球低功耗無線連接解決方案領軍企業 Nordic Semiconductor 近日宣布，其邊緣 AI 戰略迎來重大突破：公司為下一代超低功耗產品組合新增前沿技術能力，并正式全面推出首款搭載神經處理單元(NPU)的 nRF54LM20B 系統級芯片(SoC)。 

高性能加速，實現實時智能

搭載大容量存儲的 nRF54LM20B 集成神經處理單元(NPU)，針對 TensorFlow Lite 級別模型的處理速度比 Arm Cortex CPU 快15 倍，且能耗大幅降低；其性能較最接近的競品邊緣 AI 解決方案高出7 倍，能效則提升8 倍，讓高速率傳感器數據、音頻及事件驅動型邊緣 AI 工作負載可在微型電池供電下穩定運行。 

Nordic Semiconductor 短距離無線事業部執行副總裁 ?yvind Str?m 表示：“新一代邊緣 AI 功能從根本上改變了小型電池供電設備對現實世界的感知與解析能力。我們將強大的智能直接集成到設備中，同時不犧牲能效、延遲或系統復雜度，借此打造出全新品類的產品 —— 相比以往任何方案，它們更智能、響應更迅速、能效也大幅提升?！?nbsp;

通過簡化邊緣 AI 模型的創建、優化與部署流程，Nordic 讓開發者能夠輕松為產品賦予實用的智能功能，同時無需增加功耗預算或開發成本。 

為日常設備賦予實時智能

Nordic 通過整合先進的硬件加速能力、靈活的模型支持與簡潔易用的開發工作流，進一步完善其邊緣 AI產品方案，讓設備端智能真正落地于主流產品。全新搭載神經處理單元(NPU)的 nRF54LM20B，為電池供電的可穿戴設備、智能家居與音頻設備、工業和醫療傳感器以及追蹤器提供了實現實時智能所需的性能。這使得設備無需云端處理，即可實現精準的動作檢測、自然的聲音與存在感應、即時的異常識別以及運動解析。 

簡化邊緣 AI 開發

除全新硬件加速功能外，Nordic 還對其超低功耗邊緣 AI 解決方案進行了擴展，新增多項特性，消除在各類電池供電的物聯網互聯產品中集成智能功能時普遍存在的障礙。 

• 簡化的模型創建與優化：

開發者如今可通過上傳自定義數據集并指定模型架構，構建用于設備端運行的邊緣 AI 模型，以生成分類或回歸模型。這簡化了從零開始設計邊緣 AI 架構的流程，非常適用于可穿戴設備、工業傳感與智能家居設備。 

• 僅需單個文本輸入即可創建喚醒詞：

該功能允許開發者僅通過一個書面語句(例如 “Hello Nordic”)生成自定義喚醒詞模型，無需收集或標注數千條音頻樣本。這解決了語音數據集構建成本高、難度大的問題，可應用于語音激活控制、智能音箱、可穿戴設備、遙控器以及電池供電的音頻配件。 

• 更廣泛的生態系統支持：

Nordic 全新在線模型生成工具 ——Nordic Edge AI Lab所創建的模型，既可在神經處理單元(NPU)上實現加速推理，也可在 CPU 上高效運行，讓開發者能夠靈活滿足不同性能與功耗需求。這解決了模型、工具與嵌入式固件之間的集成難題，同時支持音頻分類、異常檢測、高級慣性測量單元(IMU)處理、預測性維護、環境傳感和信號處理等場景。 

綜合以上各項更新，可顯著降低為嵌入式設備添加 AI 功能所需的開發工作量，并大幅縮短從概念到可用原型的實現時間。 

供貨信息

nRF54LM20 DK現已通過 Nordic 分銷合作伙伴供貨。如需 nRF54LM20B 系統級芯片樣品，請聯系 Nordic 銷售團隊。預計將于 2026 年第二季度開始量產。