固態硬盤（SSD）中常用的 NAND 芯片，其速度和容量一直在穩步提升，當前服務器級產品的單芯片速度已能達到 28GB/s。但即便如此，這一性能在人工智能領域仍顯不足。為此，SK 海力士與閃迪聯合宣布推出高帶寬閃存（HBF，High Bandwidth Flash），專為下一代人工智能推理服務器打造。

官方新聞稿的細節披露極為有限，但提及 HBF 將定位為高帶寬內存（HBM DRAM）與閃存固態硬盤之間的中間層級。鑒于當前一代 HBM3E 內存堆的速度約為 1.2TB/s，我們可以推測，單顆 HBF 芯片的目標速度至少為 10GB/s（甚至更高），這樣多芯片組合后的總速度可達到數百 GB/s。畢竟，若速度提升不顯著，耗費資源打造一套全新標準便失去了實際意義。

標準制定方顯然也關注功耗效率 —— 在數據中心耗電量巨大的當下，這一考量合情合理。以美光 9650 高端固態硬盤為例，其滿負載運行時功耗為 25 瓦，而在包含數萬個硬盤的艾字節級部署場景中，總功耗將急劇攀升，帶來巨大的能耗壓力。

目前尚無關于這款新型 HBF 如何與系統交互的具體信息，但新聞稿中 “支撐層級” 這一模糊表述，可能意味著它類似固態硬盤上的緩存，但容量要大得多；也可能是一種類似傲騰（Optane）的超高速塊存儲設備，需要對應用程序和 / 或操作系統進行優化才能高效使用。

該公告未給出明確的發布時間表，但提到 “到 2030 年左右，包括 HBF 在內的復雜存儲解決方案的需求將迎來增長”，因此這一時間點可作為量產發布的合理預估。該標準將由開放計算項目（Open Compute Project）負責管理。兩家公司將 HBF 的目標市場鎖定在人工智能推理服務器，原因在于聊天機器人等應用產生的輸出數據需要存儲載體，且這類存儲需求預計將呈指數級增長。