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智駕仿真國產化提速:摩爾線程與五一視界共建全棧國產化的物理AI仿真體系

作者: 時間:2026-02-24 來源: 收藏

當前隨著端到端智駕路線收斂至VLA與世界模型,提升算法長尾場景處理能力成為行業尚未破解的關鍵瓶頸,基于海量Log數據的高置信度閉環仿真與合成數據生成更是行業公認的技術難點。

為突破這一挑戰,以旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000的強勁算力,深度賦能下一代平臺 SimOne 4.0,雙方已高效完成系統性適配與深度優化。通過打通從大模型感知挖掘、4DGS模型訓練到4DGS仿真推理和合成數據生成的關鍵鏈路,雙方基于MTT S5000,正式開啟物理AI高置信度閉環仿真與合成數據的全棧新篇章。

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圖示:基于SimOne 4.0實現7個周視攝像頭4DGS場景重建效果

MTT S5000是專為大模型訓練、推理及高性能計算而設計的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架構“平湖”打造。其單卡AI算力(稠密)最高可達1000TFLOPS,配備80GB顯存,顯存帶寬達到1.6TB/s,卡間互聯帶寬為784GB/s,完整支持從FP8到FP64的全精度計算。MTT S5000憑借FP8提升訓推效率、FP64保障計算精準、光線追蹤實現高保真渲染,以自主可控的強勁底層算力,為智能駕駛提供安全、高效、可靠的核心國產算力支撐。

的強強聯手,首次將國產算力與端到端智能駕駛仿真體系完整打通,標志著從芯片、仿真引擎到上層應用的國產軟硬件生態閉環正加速形成,共同構建物理AI進化的基礎設施。

展望未來,雙方將持續深化技術融合,打磨國產算力底座上的算法表現,共建繁榮的智駕創新生態,為全球自動駕駛產業輸出具備核心競爭力的“中國方案”。

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摩爾線程以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案,為各行各業的數智化轉型提供強大的AI計算支持。我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業,為融合人工智能和數字孿生的數智世界打造先進的加速計算平臺。我們的愿景是為美好世界加速。



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