無論火災時意外或者是人為，都很難預測開始燃燒的確切時間和蔓延的速度。

　　根據2019年的一份研究報告表明，盡管煙霧探測器使美國家庭的火災風險降低了一半，但是令人擔憂的是，這些裝置的故障率任然高達17%，光是電池沒電就導致了至少四分之一的煙霧探測器無法正常的工作。

本文來自:成都億佰特

　　還有一個煩人的問題就是，香煙或者是熏香、烹飪或者不相關的濕度增加都會產生虛假警報。

　　問題

　　這些裝置缺少一種能準確替代人為探測和控制火災方法的能力。

　　因此，這為物聯網創造了空間，物聯網可以提供全天候的防火解決方案，以實現更快的響應速度和高效的消防救援。傳統的煙霧探測器已經成為過去，因為在物聯網時代處理火災需要一種更具戰略性的綜合方法。

　　火災是如何造成的

　　除了森林大火和人為縱火之外，大多數住宅火災事件都可以追溯到線路故障、煤氣泄漏、蠟燭、易燃酒精和烹飪火焰等。

　　每一場火災事件都有一些共同點，如熱放反應、能量的快速釋放等，而燃燒的快慢取決于物質環境的可燃性。

　　然而，也有一些關鍵區別。如果有易燃液體，如汽油或液化天然氣，則由于其揮發性氣體而導致自燃，而且燃燒速度也非常快。

　　另一類火災具有較慢的氧化速度，可以長時間不被發現。到目前為止，這種火災更危險。無人留意的煙蒂、裸露的光伏電池或萘球都會導致緩慢的悶燒，只需一個觸發因素即可點燃并持續蔓延。

　　如何利用物聯網系統預防火災

　　無論火災是明火還是悶燒，檢測和消除該問題都需要在一個集成框架中使用以下機制/設備。

　　▲一種早期預警系統，它可以預測火災的發生而不僅僅是探測到它。為此，需要使用煙霧探測器和傳感器來評估事件區域。

　　▲智能手機或智能揚聲器上的警報系統

　　▲可以辨別面包烤焦或蒸鍋水汽的警報探測器

　　▲基于攝像頭的監控系統可以跟蹤火災或縱火事件

　　▲長壽命電池或110-240伏有線電源以及低電量警報

　　▲通過WI-FI或低功耗無線網絡(如LoRaWAN)進行連接，可以改善安全反饋。

　　這種框架的其他附加組件可以包括自動灑水裝置、滅火器和其他消防設備。

　　目前，一些主要的工業火災探測公司使用集成方法來探測和控制火災。為此，他們使用人工智能技術，將傳感器、攝像頭監控和天氣預報/火災危險分析結合起來。

　　總結

　　每年都有很多意外或者是故意的火災給我們造成大量的財產損失，并導致很多的人員傷亡，而物聯網設備可以幫助我們從源頭上清除火災隱患。