- 聯想，是中國人家喻戶曉的品牌，許多人家里的第一臺電腦可能就是聯想。然而在今年受疫情影響，人們在家辦公和遠程學習的需求也大大上漲，而這就直接導致PC的需求量增長遠超預期。而如今一方面國內疫情正在得到逐漸控制，另一方面科技的發展以及人們對于線上生活的依賴卻并未減弱，所以用戶對于PC的需求和高使用率能否繼續存在還是個未知數。在這次PC需求出現回暖的情況下，作為PC市場的龍頭企業，聯想卻并沒有抓住這次回暖的機會，銷售額并沒有想象中的那么好。據聯想集團5月20日發布了2019/2020財年財報顯示，聯想集團本財年第
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聯想 AIOT
- 7月8日消息，阿里云IoT、天貓精靈宣布聯合成立AIoT創新中心，整合阿里巴巴包括達摩院在內的技術能力，全面賦能AIoT行業。阿里巴巴集團副總裁庫偉擔任AIoT創新中心負責人。該創新中心將設立三大創新實驗室、一個質量監控中心，同時啟動城市和產業帶的實驗基地規劃。其中，杭州將成為首個示范試點城市，慈溪、嵊州的家電產業帶成為首批規劃基地。此前，天貓精靈曾宣布在今年投入100億，建立AIoT及內容生態，庫偉表示，創新中心的成立將幫助中小家電制造企業更低成本實現智能化升級，成為全行業的“加速器”，并面向未來5G和
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阿里云 IoT 天貓精靈 AIoT
- 進入AIoT時代，公、私有云被一個更大的架構包覆，稱為「混合云」。對於AIoT導向的應用，與云端服務供應商合作才是最隹的建置方法?；旌显埔渤蔀橹腔畚锫摃r代里更具效益的解決方案。 圖一 : 進入AIoT時代，公、私有云被一個更大的架構包覆，稱為「混合云」。
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AIoT 混合云 云端
- 指令集架構是處理器的抽象模型，目前主宰微處理器市場的主要指令集架構包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86
等，經過多年的發展，上述架構已擁有穩定成熟的軟件生態，同時也存在一些問題，比如為了獲取兼容性而引入了復雜冗長的指令，以及防止軟件生態的碎片化而采取了封閉式指令集維護，這使得客戶不可隨意擴展其該架構的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件軟件（DSA/DSL）架構盛行的今天，這種封閉式的指令集架構存在的問題逐漸顯露。每個時代都有其鮮明的時代特色，處理器指令集架構也不例外， RISC
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譯芯科技 AI AIoT RISC-V
- 近日，天貓精靈舉辦了今年的春季新品發布會。發布會上，阿里宣布將在今年投入100億元，圍繞天貓精靈全面布局AIoT及內容生態領域。這是繼今年1月天貓精靈升級為獨立事業部后，阿里巴巴加碼AIoT賽道的又一大動作。
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天貓精靈 阿里自研AI技術 AIoT
- 如果人工智能（AI）技術和物聯網（IoT）技術是走向未來的前兩步，那么RTU（Remote Terminal Unit）產品的開發和使用，就像是在為未來尋找一雙合適的鞋。RTU之所以可以作為AIoT的基礎，是因為它為AIoT的實際應用，提供了“感知”——這項只有生物才具備基礎功能，在感知的基礎上，人工智能才具有了與現實世界產生交互的可能。在過去，人們通過預先設計好的邏輯程序，對接入PLC的各種組件進行控制。這與千變萬化的現實世界格格不入，人們意識到單純的控制并不是未來的方向。最初的RTU設備就在PLC接入
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AIoT RTU
- Strategy Analytics手機元件技術研究服務最新發布的研究報告《2019年Q4智能手機應用處理器市場份額追蹤：出貨量下跌13%》指出，2019年全球智能手機應用處理器（AP）市場收益同比下降3％，至196億美元。該報告指出，2019年全球智能手機應用處理器（AP）市場收益份額位居前五的為高通、蘋果、海思、三星LSI和聯發科。高通以36％的收益份額保持第一，蘋果以24％緊隨其后，海思以14％排名第三。支持人工智能（AI）的智能手機應用處理器（AP）出貨量增長了45％。具有設備上AI引擎的智能手機
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下跌 應用處理器
- 本期我們邀請到了Imagination Technologies人工智能產品營銷資深總監Andrew Grant接受采訪，共同討論了關于智能物聯網應用的話題……
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AIoT SoC
- 問：貴公司關注哪類智能物聯網的應用？其技術發展方向是什么？Ross Sabolcik：AIoT（人工智能+物聯網）是一個新興市場，它推動著物聯網（IoT）數據處理從集中式數據中心向網絡邊緣發展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時的實時處理的應用而推出的，在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動邊緣計算興旺發展，邊緣計算需要全新品類的物聯網路由器、服務器、存儲平臺和專用的機器對機器（M2M）工作負載加速器，它們可以將非結構化數據轉換為結構化元數據，以供實時智能響應系統進行分析、搜索和處理。Silic
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AIoT M2M
- 人工智能（AI）與物聯網(IoT)在實際應用中的落地融合，形成了 AIoT(智能物聯網)，也就是萬物的智能互聯。目前，AIoT已經成為業界公認的未來技術主流形態。艾瑞咨詢最近發布的《2020中國智能物聯網（AIoT）白皮書》預測，2025年，中國物聯網連接數近200億個，海量連接產生的交互及數據分析需求將促使IoT與AI進行更深層次的融合。另一方面，智能的物聯網系統暴露了云計算中的潛在問題。智能和自動化的增加，無可避免地導致性能表現及安全性突出的應用出現了無法預料的延遲。現今，兩大主要挑戰威脅著數量倍增的
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WAN LoRa AIoT
- 金光一?（北京兆易創新科技股份有限公司?產品市場總監） 1 AIoT的市場機會 隨著AIoT技術的日益成熟，我們可以看到相關產業的發展正在穩步向前，兆易創新密切追蹤智能物聯網的發展，像智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等都是我們比較關注的領域?！ ‰S著5G產業鏈的逐漸成熟，AIoT相關技術可能會成為5G引領的對各行業有沖擊的業務。在物聯網上，將會有數十億個設備聯網，這對安全性提出了更高的需求，區塊鏈成為一種可行的技術；智慧城市通過物聯網，將會產生海量數據，這些數據必須要通過人工智能進行分析；V
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202004 RISC -V AIoT
- Ross?Sabolcik?（Silicon?Labs?副總裁兼工業和商業物聯網產品總經理） 1 AIoT的應用機會 AIoT（人工智能+物聯網）是一個新興市場，它推動著物聯網數據處理從集中式數據中心向網絡邊緣發展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時的實時處理的應用而推出的，在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動邊緣計算興旺發展，邊緣計算需要全新品類的物聯網路由器、服務器、存儲平臺和專用的機器對機器（M2M）工作負載加速器，它們可以將非結構化數據轉換為結構化元數據，以供實時智能響應系統進
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202004 Silicon Labs AIoT RISC-V
- Andrew?Grant（Imagination?Technologies人工智能產品營銷?資深總監） 1 為AIoT提供神經網絡加速器 Imagination Technologies專注于邊緣和終端上的人工智能物聯網（AIoT）。我們創建半導體知識產權（IP），SoC設計人員使用它們來開發用于邊緣設備的芯片。我們可以為神經網絡增加加速功能，以使它們能夠在終端上快速運行，進而增強邊緣的能力。在某些AI任務中，神經網絡加速器（NNA）的性能是典型嵌入式CPU的100倍，從而將以前只有在數據中心才能
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202004 AIoT 神經網絡加速器 NNA
- 近日，全球電子元器件與開發服務分銷商e絡盟（隸屬于Farnell）公布針對物聯網（IoT）的最新調研。調研結果表明人工智能（AI）在物聯網設備中已獲廣泛應用，同時該調研還發布了針對關鍵應用市場、推動因素以及物聯網設計工程師所關注問題的最新見解。此次調研突顯出的主要新趨勢是人工智能物聯網（AIoT），它表明真正的物聯網生態系統開端形成。研究顯示，將近一半（49%）的受訪者已經在他們的物聯網應用項目中使用了人工智能，其中機器學習（ML）是使用最多的技術（28%），其次是基于云的人工智能（19%）。隨著人工智能
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AIoT ML
- 隨著許多技術已經在邊緣運行，我們開始看到人工智能（AI）和物聯網（IoT）的結合，即人工智能物聯網（AIoT）。AIoT是一個術語，指將AI應用于IoT，這是一種比較新的現象，代表著在硬件設備之間實現許多簡單的數字連接。隨著AI越來越靠近邊緣，并進入諸如傳感器、攝像頭和移動設備等各種設備，它可以使嵌入式設備更智能，并且在許多情況下，不再需要大量基于云端的計算。相反，分析可以直接在設備中進行，從而消除了處理過程中的所有延遲。盡管AIoT的概念相對較新，但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的
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