- 網絡媒體的的一大特色就是有評論區，供讀者直接對文章、視頻發表自己的看法，但灌水、罵戰、惡毒言論也讓媒體頭疼不已，于是有些媒體選擇將評論區關閉。例如紐約時報的網站就只有 10% 的文章開放評論，但這種做法也讓很多理性的讀者失去了發表看法的平臺，于是《時報》和谷歌合作，利用后者的算法開發了評論區惡毒言論過濾器，借此希望未來能夠將 80% 的文章開放給讀者評論。
Bassey Etim 是《紐約時報》網站的社區編輯。在他看來，新聞通訊社與讀者間的關系相當簡單，讀者付款訂閱或者看廣告免費讀新聞，而通訊社
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谷歌 AI
- 日本政府日前在臨時內閣會議上通過了2017年經濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰略”的經濟增長新戰略，確定以人才投資為支柱，重點推動物聯網建設和人工智能的應用。
“未來投資戰略”提出，要把物聯網、人工智能等第四次工業革命的技術革新應用到所有產業和社會生活中，以解決當前的社會問題，將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎設施和先進的金融服務這5個領域。具體目標包括，2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
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物聯網 AI
- 與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后，人們明顯已經逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實，更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據今日頭條首份人工智能影響力報告表明，中國國民AI信心指數高達83，中國消費者對人工智能的態度變得十分積極。 “事實上，人工智能正在逐漸走入我們生活，尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上，世界范圍內已經做出了非常成功的創新應用，
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AI 人工智能
- 視頻監控系統是一個相對特殊的系統，主要要求大容量和成本，否則根本沒有那么大的資金去建立遍布全市，甚至于全國的監控系統。因此選擇大容量低成本的IP存儲是監控系統本身的特點和需求決定的，同時可以保證系統的安全性。
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視頻 監控 存儲
- 雙絞線傳輸視頻的優點確實增強了我們在工程中使用雙絞線視頻傳輸器的信心，但是在實際的產品選購和布線應用中，還是會出現一些問題，對其進行了一番總結
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雙絞線 視頻 傳輸器
- 作為一種有效的安全防范手段，視頻監控的作用主要集中在三個方面：一是事前預警，能夠分析異常狀況并進行報警；二是實時瀏覽，能夠實時傳送監控點圖像供用戶瀏覽；三是事件回溯，能夠對監控圖像進行存儲并提供存儲資源的按需調用。
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視頻 網絡化 監控
- 在最新的IP監控技術中，遠程監控系統、數字金屬板自動識別系統、面部識別系統、事件探測系統和智能圖像還原系統得到了充分地利用。本文為高科技終端用戶提供了IP技術中應用程序的詳細介紹。
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IP技術 視頻 監控
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
- 試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。 東芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說：“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存，
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東芝 AI
- 網絡視頻監控突破了地域的限制，實現了遠程監控，可是隨著AnyTime、AnyWhere、AnyDevice（任何時間、任何地點、任何設備）等概念的提出，普通的網絡視頻監控已經不能滿足用戶日益增長...網絡視頻監控突破了地域的限制，實現了遠程監控，可是隨著“AnyTime、AnyWhere、AnyDevice”（任何時間、任何地點、任何設備）等概念的提出，普通的網絡視頻監控已經不能滿足用戶日益增長的多元化需求。全新的解決方案―“手機監控”、“移動安防（簡稱手機安防）”使這個問題有了答案，這項應用將在安防行業
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視頻 手機 監控
- 一千個安防企業有一千種生存之道，但是他們的創新和發展一定離不開市場的熱點、行業的必然趨勢。正如現階段的安防行業，人們對AI 津津樂道，安防企業也在不斷尋找AI與安防產品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!
發揮技術優勢，大刀闊斧進行創新
目前的人工智能算法大都基于深度學習實現，深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的
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安防 AI
- 業界共同的愿景是開發一款人工智能(AI)處理器，它可為神經網絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程...
由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網絡巨擘所收集的大量數據集，正推動處理這些巨量數據的新芯片復興。預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。
史丹佛大學(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
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AI 處理器
- 蘋果在人工智能領域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費者的智能助理Siri。可是后來，“掉隊”的感覺越來越強烈。 現在，“掉隊巨頭”的大動作要來了。彭博社援引知情人士的說法稱，蘋果計劃將人工智能引入芯片。 知情人士透露，蘋果正在開發一款專門用于執行人工智能相關任務的處理器。這款芯片在蘋果內部的名稱是“蘋果神經引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設備處理人工智能任務的能力——例如面部識別和語音識別等。 蘋果拒絕對此置評。 蘋果工程師正在奮力追
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蘋果 AI
- 業界共同的愿景是開發一款人工智能(AI)處理器，它可為神經網絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程...
由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網絡巨擘所收集的大量數據集，正推動處理這些巨量數據的新芯片復興。 預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。
史丹佛大學(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
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芯片 AI
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