3月24日消息，近日，英偉達首席執行官黃仁勛表示，英偉達計劃在未來四年內斥資數千億美元采購美國制造的芯片和電子產品。英偉達設計的最新芯片以及用于數據中心的英偉達驅動服務器，現在可于臺積電和鴻海在美國運營的工廠生產。黃仁勛稱，“總體而言，在未來四年里，我們將采購總額可能達到5000億美元的電子產品。我認為我們可以很容易地看到，我們在美國制造了數千億個這樣的產品。”黃仁勛還表示，英偉達正與臺積電、富士康等公司合作，將制造業務轉移到美國本土。黃仁勛稱，此舉將增強供應鏈韌性。對于市場傳聞的“英偉達可能投資英特爾”
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快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架構雖然在加速卡、游戲卡上都遭遇諸多波折，但這并不影響NVIDIA對于未來的宏偉規劃，不但公布了下一代Rubin架構的具體產品規劃，還首次宣布了再下一代架構“Feynman”。Feynman就是理查德·費曼，美籍猶太裔人，20世紀最偉大的物理學家之一，諾貝爾物理學獎獲得者，在量子電動力學、量子計算、納米技術等領域都有開創性的成就，還撰寫了《費曼物理學講義》、提出了“費曼學習法”，1986年挑戰者號航天飛機爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA這次
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英偉達 GPU 計算平臺
3月21日消息，據報道，英偉達CEO黃仁勛宣布，將在美國波士頓建立量子計算研究實驗室，并與哈佛大學、麻省理工學院等頂尖學府展開合作。該研究中心命名為“英偉達加速量子研究中心”（NVAQC），并計劃與Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子計算公司合作，預計將于今年晚些時候正式投入運營。量子計算旨在利用亞原子粒子的獨特特性，以遠超傳統半導體電子設備的速度處理數據。然而，構建實用量子系統的技術難度極高，目前該領域仍處于實驗階段。除了量子計算初創公司，微軟、谷
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英偉達 量子計算
英偉達CEO黃仁勛最新表示，中國人工智能企業DeepSeek發布的R1模型只會增加對計算基礎設施的需求，因此，擔憂“芯片需求可能減少”是毫無根據的。當地時間周三（3月19日），黃仁勛在GTC大會與分析師和投資者會面時表示，外界先前對“R1可能減少芯片需求”的理解是完全錯誤的，未來的計算需求甚至會變得要高得多。今年1月時， DeepSeek發布的R1模型引發了市場轟動，該模型開發時間僅兩個月，成本不到600萬美元，僅用約2000枚英偉達芯片，但R1在關鍵領域的表現能媲美OpenAI的最強推理模型o1。這導致
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3月21日消息，英偉達CEO黃仁勛美國時間周四修正了其1月發表的言論——他當時曾質疑實用級量子計算機能否在未來15年內實現商業化落地。在英偉達年度GTC開發者大會期間舉辦的"量子日"活動上，黃仁勛坦言自己1月的相關言論存在表述失當。黃仁勛表示："這是史上首次有公司CEO邀請全體與會者來共同論證他為何犯錯。"今年1月，黃仁勛稱量子計算技術需15年才能實用化已是"相對樂觀的預估"，更符合業界預期的周期應為20年。此番言論一度引發量子計算行業股價大跌。
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英偉達CEO黃仁勛最新表示，中國人工智能企業DeepSeek發布的R1模型只會增加對計算基礎設施的需求，因此，擔憂“芯片需求可能減少”是毫無根據的。當地時間周三（3月19日），黃仁勛在GTC大會與分析師和投資者會面時表示，外界先前對“R1可能減少芯片需求”的理解是完全錯誤的，未來的計算需求甚至會變得要高得多。今年1月時， DeepSeek發布的R1模型引發了市場轟動，該模型開發時間僅兩個月，成本不到600萬美元，僅用約2000枚英偉達芯片，但R1在關鍵領域的表現能媲美OpenAI的最強推理模型o1。這導致
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3月20日消息，英偉達CEO黃仁勛在開發者大會后接受采訪時表示，盡管英偉達的AI芯片價格昂貴，但它幫助你賺到的錢也是驚人的。此前在DeepSeek橫空出世后，展示了其產品在成本上的巨大優勢，當時投資者擔心這可能會降低對英偉達AI芯片的需求，于是開始拋售英偉達，英偉達市值曾一度蒸發近6000億美元。對此，黃仁勛承認“這些處理器和計算機非常昂貴” ，但他也補充說，之所以昂貴是因為英偉達的GPU是世界上最大、最復雜的芯片，制造成本非常高昂。他認為這些GPU能夠為用戶節省大量的時間和金錢，因為它們顯著減
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英偉達 GPU 計算平臺
TrendForce研究，英偉達（NVIDIA）于GTC 2025發表Isaac GR00T N1通用人形機器人基礎模型，可望大幅優化機器人AI訓練，預期該領域產品將提前放量，推升全球人形機器人市場產值于2028年接近40億美元。TrendForce指出，Isaac GR00T N1通用人形機器人基礎模型，具備完整資料集、多模式輸入及開源特性，有望助研究人員在特定場域或應用任務，以真實、合成數據對GR00T N1作后期訓練。 有助于相關業者研發進度，并縮短產品上市前的準備期。在GR00T N1優化AI訓練
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摘要：●? ?在今年GTC主題演講中，新思科技作為生態系統的一部分，展示了全棧EDA解決方案在英偉達 GPU和英偉達 CUDA-X庫上所實現的加速●? ?基于英偉達GB200 Grace Blackwell超級芯片，新思科技PrimeSim預計將電路仿真的速度提升達30倍●? ?基于英偉達B200 Blackwell架構，新思科技Proteus預計將計算光刻仿真的速度提升達20倍●? ?英偉達NIM推理微服務集成將生成式AI驅
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英偉達去年的收入幾乎與其后九家無晶圓廠競爭對手的總和相當。根據集邦咨詢（TrendForce）的數據，2024 年全球半導體行業在人工智能應用處理器銷售的推動下實現爆發式增長。頭部十家無晶圓廠芯片設計企業去年總收入接近 2500 億美元，其中近半數來自英偉達。這些頂級無晶圓廠芯片設計公司的總收入達 2498 億美元，同比增長 49%。增長主要得益于 AI GPU、專用集成電路（ASIC）、相關芯片（如網絡處理器、DPU）、數據中心 CPU 的需求飆升，以及客戶端 PC 需求的復蘇。行業整合進一步加劇，前五
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3月19日消息，英偉達GTC 2025大會的主題演講中，英偉達CEO黃仁勛帶來了一個重磅消息：通用汽車與英偉達正式達成合作，將英偉達的AI技術深度應用于自動駕駛汽車領域。通用汽車可使用英偉達的人工智能芯片和軟件，為其車輛開發自動駕駛技術，并改善工廠的工作流程。此外，黃仁勛還宣布了NVIDIA Halos，這是一個專注于汽車安全的AI解決方案。他自豪地表示：“我們是世界上第一家對每一行代碼進行安全評估的公司?！边@也意味著英偉達在自動駕駛安全領域已經走在了行業前列。黃仁勛還提到，英偉達在自動駕駛行業的貢獻無處
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快科技3月19日消息，在2025年GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛宣布，英偉達今年已經向美國四大云服務提供商售出了超過300萬塊Blackwell AI GPU。要知道這一數字還僅涵蓋了美國四大云服務提供商，并沒有包括其他AI企業或初創公司，與上一代Hopper架構相比，Blackwell的銷售量幾乎增長了三倍，這表明AI硬件的需求正在快速增長。黃仁勛表示，AI計算正處于一個“轉折點”，未來對硬件的需求將迅速增長，英偉達預計，到2027年，數據中心的建設成本將達到1萬億美元以上，這幾乎是當前水平的四倍。雖
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3月19日消息，英偉達在2025GTC大會上推出了開源推理軟件 NVIDIA Dynamo，旨在以高效率、低成本加速并擴展 AI 工廠中的 AI 推理模型。據介紹，NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服務軟件，旨在為部署推理 AI 模型的 AI 工廠最大化其 token 收益。它協調并加速數千個 GPU 之間的推理通信，并使用分離服務將大語言模型 (LLM) 的處理階段和生成階段在不同 GPU 上分離開來。這使得每個階段的特定需求可以進行單獨優化，并確保更大程度地利用 GPU 資源。“全世
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3月19日消息，英偉達宣布與通用汽車合作，借助AI、仿真和加速計算技術，合作打造下一代汽車、工廠和機器人。據悉，兩家公司將共同利用 NVIDIA 加速計算平臺（包括搭載 NVIDIA Cosmos? 的 NVIDIA Omniverse?）構建定制化 AI 系統，訓練 AI 制造模型，優化通用汽車的工廠規劃和機器人開發。通用汽車將使用 NVIDIA DRIVE AGX? 車載硬件，打造未來的高級駕駛輔助系統和車內增強型安全駕駛體驗。
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