具身智能、人形機器人、靈巧手正跨越“咖啡時刻”，從技術探索走向商業化落地階段。其中，由傳感器、電機控制、通信架構以及電池與能源管理等組成的感測系統扮演了重要角色，它們組建成系統時，需要注意哪些問題？為此，EEPW電子產品世界訪問了ADI中國區工業市場總監蔡振宇（Eric Cai）先生。

ADI中國區工業市場總監 蔡振宇（Eric Cai）

1   感測能力成為是否像人、可用、安全的關鍵基礎

隨著具身智能逐漸從算法概念走向真實世界，人形機器人和靈巧手正在成為這一浪潮中最具代表性的載體。與傳統工業自動化不同，這類機器人不再運行于高度結構化、可預測的環境，而是需要在開放、動態且充滿不確定性的物理世界中與人和環境直接交互。在這一過程中，感測能力成為決定機器人是否“像人”、是否“可用”、是否“安全”的關鍵基礎。

具身智能、人形機器人和靈巧手所面臨的核心難題，本質上都可以歸結為一個問題：如何將真實、復雜、連續變化的物理世界，可靠、高精度、低時延地映射到數字系統之中。

●   多關節的挑戰

人形機器人通常擁有數十個關節，每個關節都需要位置、力矩和運行狀態的實時反饋。這種高自由度系統對感測提出了新的要求。

在多關節協同運動中，任何微小的時間偏差或采樣不一致，都可能被放大為整體運動的不穩定，影響平衡、步態甚至安全性。同時，人形機器人越來越多地被設計為與人協作工作，這對力反饋的可靠性和系統響應的確定性提出了更高要求。從系統角度看，人形機器人面臨的核心感測挑戰在于：如何在大規模分布式節點中，實現同步、可擴展且高可靠的體系。

●   靈巧手是感測密度和精度的極限

靈巧手需要在極其有限的空間內，集成大量觸覺、力覺和位置感測單元，以支持抓取、捏合、滑動等精細操作。

在這種結構中，體積、功耗和走線條件極其受限，同時觸覺信號本身幅度極小、非線性強、個體差異大，對前端信號鏈的噪聲性能和穩定性提出了極高要求。任何漂移或不一致，都可能導致抓取失敗或操作不可靠。

靈巧手的本質挑戰在于：如何在極小體積和低功耗條件下，實現穩定、可信、可重復的高分辨率觸覺與力感知。

2   用戶如何快速解決痛點

面對具身智能、人形機器人和靈巧手在感測層面所面臨的復雜工程挑戰，ADI 認為，要真正縮短客戶從概念驗證到產品落地的周期，關鍵在于降低系統設計門檻、提升開發效率，并在關鍵階段提供貼近應用的支持。圍繞這一目標，ADI 主要從以下幾個方面幫助客戶加快問題解決和產品迭代。

首先，ADI 持續投入并推出更加易于使用、面向機器人應用優化的創新芯片，幫助客戶在系統層面顯著降低設計復雜度。針對機器人中常見的力、位置、運動和驅動等應用場景，ADI 提供了高度集成、參數匹配良好、并充分考慮實際噪聲與動態環境的器件方案。例如，像 ADMT4000、TMC6460 以及相關的高精度感測與驅動產品，能夠在有限的系統資源下實現更穩定、更可靠的感知與控制功能，從而減少客戶在模擬前端、電機控制以及系統調試方面的工程負擔，使更多精力集中在系統架構與算法創新上。

其次，ADI 不僅提供單一器件，更致力于構建面向機器人應用的整體解決方案。通過將傳感器接口、信號調理、數據轉換、通信與控制等關鍵模塊進行系統級整合，ADI 為客戶提供經過驗證的參考設計和解決方案框架。這種方案化思路能夠幫助客戶快速搭建原型系統，縮短設計周期，同時提高開發過程中的可重復性和可擴展性，從而加快產品迭代速度，降低從樣機到量產的風險。

此外，ADI 也高度重視本地化、專業化的技術支持能力。在機器人這一高度交叉、快速演進的領域，單純依賴文檔和遠程支持往往難以及時解決復雜問題。ADI 在本地配備經驗豐富的技術與應用支持團隊，能夠深入理解客戶的系統架構和應用場景，在器件選型、系統優化和問題調試階段提供更具針對性的支持，幫助客戶更高效地應對設計挑戰。

綜合來看，ADI 通過易用且創新的芯片產品、系統級的機器人解決方案以及專業的本地支持團隊，從多個維度降低機器人感測與控制系統的工程門檻，幫助客戶更快、更穩地解決應用中的關鍵挑戰，加速具身智能和機器人產品的落地進程。

3   ADI的解決方案

為應對具身智能和人形機器人在復雜感知、高度集成與可靠運行方面的挑戰，ADI 從系統架構層面提出了更加面向未來的機器人整體解決方案，覆蓋感知、通信、執行控制以及能源與電池管理等關鍵環節。

●   在空間和環境感知方面，ADI 提供基于 ToF 技術的模組化方案，如 ADTF3175，幫助機器人實現穩定的三維感知能力。同時，在視覺和高速數據傳輸層面，ADI 通過 GMSL 技術為多攝像頭、多傳感器系統提供高帶寬、低時延、強抗干擾的連接能力，滿足人形機器人和移動機器人對感知數據實時性的要求。

●   在精細操作這一關鍵能力上，ADI 以靈巧手為重點應用方向，推出了基于 T1S（E2B）架構的靈巧手整體解決方案。該方案通過 E2B 總線實現“數據與電源同線傳輸”，將指尖觸覺、關節感測和電機控制節點高效連接起來。相比傳統基于 CAN 等架構的分布式設計，大幅減少了線纜數量和系統復雜度，同時顯著提升了帶寬和確定性。在這一架構下，多模態指尖觸覺傳感器可以實現更高速度、更大數據載荷和確定性的感知數據傳輸，為靈巧手提供真實、連續、可重復的觸覺反饋能力。這正是 T1S 靈巧手方案的核心價值所在。

●  在執行與控制層面，ADI 以 TMC6460 等高集成度電機控制產品為基礎，提供與 T1S 架構高度匹配的參考設計，并配套完善的電源管理方案，用于手指、關節及末端執行器的高效、精準驅動。

●   在能源供給與系統安全這一對人形機器人尤為關鍵的環節，ADI 提供了成熟的 BMS（Battery Management System，電池管理系統）產品與系統級解決方案。ADI 的 BMS 方案覆蓋電池監測、保護、均衡與狀態估算（SOC/SOH） 等關鍵功能，可支持高能量密度鋰電池在高動態負載工況下的安全運行。通過將 BMS 與機器人整機的運動控制、感知系統和系統電源架構進行協同設計，ADI 幫助客戶實現對電池狀態的實時感知與智能管理，有效提升續航能力、安全性和系統可靠性，同時支持模塊化電池包設計，滿足人形機器人在移動性和規?；渴鸱矫娴男枨?。

通過將觸覺感知、電機控制、通信架構以及電池與能源管理進行系統級優化，ADI 幫助客戶構建更加緊湊、可靠且易于擴展的靈巧手和關節控制模塊。這種從系統出發的設計思路，使機器人廠商能夠在保證性能的同時，加快設計迭代速度，推動靈巧操作能力從實驗室驗證走向規?；瘧谩?/p>